翻译自——EEtimes近期，一种用光子张量处理器代替GPU来进行机器学习的神经网络计算的新方法表明，在处理光学数据传输的性能上可以提高2－3阶。这也表明光子处理器具有
2020-12-25 15:14
Flex Logix推出的InferX X1边缘推理加速器芯片采用了独步业界的开创性架构，具有可重构的张量处理器阵列。
2021-02-03 10:57
在去年推出谷歌人工智能(Google AI)项目后，谷歌已经完全进入了人工智能领域。谷歌开发了专属机器学习处理器“张量处理器(Tensor Processing Unit，简称TPU)”，以支持自家的神经网络。
2018-05-16 15:58
不同于传统的CPU和GPU架构，Groq从头设计了一个张量流处理器 (TSP) 架构， 以加速人工智能、机器学习和高性能计算中的复杂工作负载。
2022-10-10 11:00
谷歌张量处理器（tensor processing unit，TPU）是该公司为机器学习定制的专用芯片（ASIC），第一代发布于 2016 年，成为了 AlphaGo 背后的算力。与 GPU 相比，TPU 采用低精度计算，在几乎不影响深度学习
2023-04-23 12:35
骁龙855处理器采用第四代AI人工智能引擎，提升50%算术逻辑单元可实现每秒钟7万亿次的处理。另外高通并没有采用独立一枚神经单元处理器，而是在Hexagon 690 DSP中内置了一枚
2018-12-08 10:47
该项目的目的是创建一个与谷歌的张量处理单元具有相似架构的机器学习协处理器。该实现的资源可定制，可以以不同的尺寸使用以适应每种类型的 FPGA。这允许在嵌入式系统和物联网设备中部署该协
2022-04-27 09:27
TPU(Tensor Processing Unit, 张量处理器)是类似于CPU或GPU的一种处理器。不过，它们之间存在很大的差异。最大的区别是TPU是ASIC，即专用集成电路。ASIC经过优化
2019-03-21 09:09
Processing Unit，张量处理器）。其后，一系列公司都开始针对人工智能开发专门优化的神经网络处理芯片（Neural-network Processing Unit，NPU）。
2022-08-22 15:40
