，直到模型在训练数据上获得期望的精确度。监督式学习的例子有：回归、决策树、随机森林、K – 近邻算法、逻辑回归等。
2019-04-13 10:38
机器学习很大程度上就像软件工程一样，比如我现在要实现一个key-value的数据库，那么有很多种模式都可以实现，但是他们最终所达到的效果却是千差万别的。同样，在机器学习
2017-11-15 19:20
每行长度相同，即每行的数据个数相同，因此我们可以说数据是矢量化的。这些行数据可以一次性或成批地提供给模型，并且可以预先配置模型，以得到固定宽度的行数据。
2020-10-10 10:55
时间复杂度不是测量一个算法或一段代码在某个机器或者条件下运行所花费的时间。时间复杂度一般指时间复杂性，时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间，允许我们在不运行它们的情况下比较不同的算法。
2022-10-02 12:45
今天给大家分享一下常见机械传动效率的一般经验值。
2023-04-18 12:48
输出接口类型的选择主要由您需要获得数据类型决定。如果您的图像输出直接给视频监视器，那么您只需要模拟输出的相机（对单色图像需求就是CCIR或RS-170制式输出，对彩色图像需求就是PAL或NTSC制式输出）。
2023-10-10 14:56
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里小编为您总结一下常见
2018-02-02 17:20
由于我们的主要任务是选择一种学习算法，并对某些数据进行训练，所以最可能出现的两个问题不外乎是“坏算法”和“坏数据”，本文主要从坏数据出发，带大家了解目前机器学习面临的常见
2020-10-23 11:42
Cheng-Tao Chu总结了机器学习建模中常见的误区，提醒读者注意算法的假定未必适合手头的数据。
2018-07-28 09:27
在学习深度学习的过程中，我们常会遇到各种谣传，也会遇到各种想当然的「执念」。在本文中，作者总结了机器学习研究中常见的七大
2019-02-26 14:05
