在开篇，我详细讲了程序员为什么需要学数学。那么，怎样的学习方法才是行之有效的呢？我想你现在心里还没有一个固定的答案，而我不想一味地去讲我自己的一家之言，毕竟没有什么学习方法是最好的。
2019-10-25 16:44
布尔代数是最早通过数学研究人类思维规律的尝试，虽然在初期因为缺乏物理背景导致进展缓慢，但随着研究的深入，布尔代数在数学、逻辑演算、集合论等领域都得到了广泛应用。
2021-01-06 15:02
今天的文章介绍了1900年前的数学发展史。过去100年来，数学有了很大的发展，除了像微分方程和微分几何这些与经典物理本身有深刻关系的数学以外，还发展出了代数拓扑、代数几何、代数数论、范畴
2019-07-15 10:53
一个函数拆分成若干个正弦函数的方法，并将每个正弦函数的振幅、相位和频率表示出来，从而对原函数进行分析的方法。 傅里叶变换是物理学、工程学和数学领域中广泛使用的一个工具，它被应用于信号处理、图像处理、量子力学、电子学
2023-09-07 16:18
人工智能涉及到多个学科的知识，如数学、计算机科学、物理学、工程学等，因此，首先应该了解这些学科相应的理论知识。例如，人工神经网络的实现需要掌握线性代数、微积分、优化等数学知识；机器学习需要掌握概率论、统计
2023-08-13 11:30
看完本篇，帮你纠正错误的去耦方法
2023-10-26 15:22
人工智能工程师需要学习哪些知识和技能。 一、数学和统计学知识 人工智能技术的基础是数学和统计学，因此，想成为一名优秀的人工智能工程师，必须掌握以下
2023-08-12 16:45
软件工程师们常常宣称他们从来不用在大学里学到的任何数学知识。 说到这个，他们还会说连大学里学到的计算机专业知识都用不了多少。我搞了三十年数学，就让别人来谈计算机专业方面的情况，不过就数学的使用情况而言，我不得不坦白承
2019-07-04 17:42
除此之外，数学是人工智能专业中不可缺少的一部分。你需要学习概率论、统计学和线性代数等高级数学课程。了解这些数学概念可以帮助你更好地理解算法和模型，并且可以更好地利用数据
2023-08-14 14:39
开始机器学习之旅，需要什么层次的数学功底？ 尤其是对于那些没有学过数学和统计学的同学们来说，这个问题当前不甚清楚，在这篇文章中，我将要为那些使用机器学习技术来开发产品或做学术研究的人们提供一些
2019-02-02 17:10
