AI大模型训练方法是一个复杂且不断发展的领域。以下是ai大模型训练方法： 数据预处理和增强 数据清洗：去除噪声和不完整的数据。 数据标准化：将数据缩放到统一的范围。 数据增强：通过旋转、缩放、裁剪等
2024-07-16 10:11
专门针对序列到序列的自然语言生成任务，微软亚洲研究院提出了新的预训练方法：屏蔽序列到序列预训练（MASS: Masked Sequence to Sequence Pre-training）。MASS对句子随机屏蔽一个长度为k的连续片段，然后通过编码器-注意力-解
2019-05-11 09:34
近日，SynSense时识科技技术团队发表题为“EXODUS： Stable and Efficient Training of Spiking Neural Networks”的文章，在文章中提出了新的脉冲神经网络训练方法EXODUS。
2022-06-20 14:21
) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方法，以及在推理过程中需要考量的各种因素。 让我们开始吧！ 简短总结 混合专家模型 (MoEs
2024-01-13 09:37
专门针对序列到序列的自然语言生成任务，微软亚洲研究院提出了新的预训练方法：屏蔽序列到序列预训练（MASS: Masked Sequence to Sequence Pre-training
2019-05-11 09:19
来自：圆圆的算法笔记 今天给大家介绍3篇EMNLP 2022中语言模型训练方法优化的工作，这3篇工作分别是： 针对检索优化语言模型 ：优化语言模型训练过程，使能够生成更合适的句子表示用于检索
2022-12-22 16:14
with Deep Generative Models，我认为是个挺强挺有趣的自监督方面的工作。DreamTeacher 用于从预训练的生成网络向目标图像 Backbone 进行知识蒸馏，作为一种通用的预训练机制
2023-08-11 09:38
程健研究员团队最近提出了一种基于哈希的二值网络训练方法，揭示了保持内积哈希和二值权重网络之间的紧密关系。
2018-02-08 15:38
对抗训练本质是为了提高模型的鲁棒性，一般情况下在传统训练的基础上，添加了对抗训练是可以进一步提升效果的，在比赛打榜、调参时是非常重要的一个trick。
2022-11-09 10:17
本文作者提出 ESMM 算法，通过定义新型多任务联合训练的方式，以全新的视角对 CVR 进行建模。
2020-08-27 16:41
