目标检测共有以下四个核心问题：（1）目标可能出现在图像的任何位置；（2）目标有各种不同的大小；（3）目标有各种不同的形状；（4）光照、遮挡等因素的干扰。如图2-1所示，
2023-05-22 09:43
在计算机视觉领域，目标检测一直是研究的热点和难点之一。特别是在小目标检测方面，由于小目标在图像中所占比例小、特征不明显，使得检测难度显著增加。随着深度学习技术的快速发展，尤其是卷积神经网络（CNN
2024-07-04 17:25
目前主流的目标跟踪算法都是基于Tracking-by-Detecton策略，即基于目标检测的结果来进行目标跟踪。DeepSORT运用的就是这个策略，上面的视频是DeepSORT对人群进行跟踪的结果，每个bbox左上角
2023-08-07 15:37
对象跟踪问题一直是计算机视觉的热点任务之一，简单的可以分为单目标跟踪与多目标跟踪，最常见的目标跟踪算法都是基于检测的跟踪算法，首先发现然后标记，好的跟踪算法必须具备REID的能力。今天小编斗胆给大家推荐一个结合传统算
2022-09-14 16:20
现在比较先进的目标跟踪方法采用了“分而治之”的策略，即将跟踪问题解耦成多个子任务，例如中心点预测、前景/背景二分类、边界框回归、角点预测等。尽管在各个跟踪数据机上取得了优秀的性能，但这种“分而治之”的策略存在以下两个缺点：
2023-05-16 16:00
红外单帧弱小目标检测算法主要通过图像预处理突出小目标同时抑制背景噪声干扰，之后采用阈值分割提取疑似目标，最后根据特征信息进行目标确认。
2022-08-04 17:20
多目标跟踪是计算机视觉领域中的一个重要任务，它旨在从视频或图像序列中准确地检测和跟踪多个移动目标。不过在落地部署时，有一些关键点需要解决。
2024-04-28 09:42
视觉感知算法的核心在于精准实时地感知周围环境，以便下游更好地进行决策规划，而 目标检测任务 就是视觉感知的 基础 。不仅在自动驾驶领域，在机器人导航、工业检测、视频监控等领域，目标检测都有着广泛应用
2023-06-25 10:37
众所周知.测试与服务器之间的链接状态,通常都是使用 ping命令,所以,我们测试与目标网络的连接状态,理所当然的使用ping来实现.ping个十次八次的然后拿到他的 最大值/最小值/平均值/平均偏差,通过这些数值去判断与服务器之间的连接状态是否稳定.
2023-03-03 14:20
自动目标识别(ATR)算法通常包括自动地对目标进行检测、跟踪、识别和选择攻击点等算法。战场环境的复杂性和目标类型的不断增长使ATR算法的运算量越来越大，因此ATR算法对微处理器的
2012-01-17 14:53
