粒子加速器是一种利用电场和磁场来加速带电粒子，如电子、质子或离子，使其达到非常高的能量的装置。它们在科学、医学和工业等领域有许多应用，如研究物质的结构、制造医用同位素或产生X射线。然而，大多数粒子加速器都非常庞大和昂
2023-10-31 09:31
CNN已经广泛用于图像识别，因为它能模仿生物视觉神经的行为获得很高识别准确率。最近，基于深度学习算法的现代应用高速增长进一步改善了研究和实现。特别地，多种基于FPGA平台的深度CNN加速器被提出
2017-11-17 13:31
SHARC ADSP-2146x处理器集成了硬件加速器，可实现三种广泛使用的信号处理操作：FIR（有限脉冲响应）、IIR（无限脉冲响应）和FFT（快速傅里叶变换）。加速器卸载了核心处理器，并有可能使处理器的计算吞吐量增加一倍以上。本文以
2023-03-03 14:46
神经网络加速器是一种专门设计用于提高神经网络计算效率的硬件设备。随着深度学习技术的快速发展和广泛应用，神经网络模型的复杂度和计算量急剧增加，对计算性能的要求也越来越高。传统的通用处理器（CPU
2024-07-11 10:40
带宽是影响FPGA加速器的重要因素，因为大量的并行计算对数据量要求很大。
2023-11-16 16:36
很多人认为硬件加速器无非是一种速度更快的仿真器而已。毫无疑问，由于硬件加速器使用物理硬件进行仿真，使用硬件加速器验证复杂的集成电路和大型片上系统（SoC）能比软件仿真器快若干数量级。与仿真用通用计算机相比，仿真用单一
2018-03-28 14:50
最近，韩国研究人员在《NPG亚洲材料杂志》（NPG Asia Materials journal）上发表了他们关于一种新型OLED堆叠的研究成果。这种新型OLED不仅超级柔软，而且非常高效。这对新oled意味着什么？我们会看到更多的oled吗？
2020-01-28 16:44
本文提出双向块浮点（BBFP）量化格式及基于其的LLMs加速器BBAL，通过双向移位与重叠位设计显著降低量化误差，提升非线性计算效率，实现精度、吞吐量和能效的显著优化，相关成果被国际顶级会议 DAC 2025 接收。
2025-05-14 13:40
我们看到如何利用不同的加速器使用模型实现所需的MIPS和处理目标，从而将大量内核MIPS转移到ADSP-2156x处理器上的FIRA和IIRA加速器。
2020-06-22 14:42
使用 AMD-Xilinx FPGA设计一个全连接DNN核心现在比较容易（Vitis AI），但是利用这个核心在 DNN 计算中使用它是另一回事。本项目主要是设计AI加速器，利用Xilinx的CDMA加载权重，输入到PL区的Block Ram。
2023-02-08 09:33
