小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一
2018-01-13 09:42
小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一
2018-01-15 09:53
小波变换与傅里叶变换有什么区别吗？小波变换与傅里叶变换哪个好？我们通过小
2018-01-13 11:02
基于提升框架的小波变换方法，利用FPGA 可编程特性可实现多种小波变换。提升框架（LS ：Lifting Scheme） 是由Sweldens 等人在近几年提出的一种小
2019-08-18 09:47
基于提升框架的小波变换方法，利用FPGA 可编程特性可实现多种小波变换。提升框架（LS ：Lifting Scheme） 是由Sweldens 等人在近几年提出的一种小
2019-08-25 11:01
所谓的小波的小是针对傅里叶波而言，傅里叶波指的是在时域空间无穷震荡的正弦（或余弦波）。相对而言，小波指的是一种能量在时域
2018-01-15 09:48
最后说明，我不是研究信号处理的专业人士，所以文中必有疏漏或者错误，如发现还请不吝赐教。
2023-05-22 09:11
脑电信号EEG（Electroencephalograph）是人体一种基本生理信号，具有重要的临床诊断和医疗价值。南于脑电信号自身具有非平稳性随机的特点，因此，对其实时滤波具有相当难度。自从Berger 1929年发现脑电信号以来，人们采用多种数字信号处理技术处理分析脑电信号，由于传统的滤波去噪方法所用滤波器一般具有低通特性，因此采用经典滤波法对非平稳信号去噪，降低噪声，展宽波形，平滑信号中突变尖峰的成分，但可能损失这些突变点携带的重要信息，而傅里叶频谱分析仅是一种纯频率分析方法，该方法对时变的非平稳脑电信号无效。
2021-05-01 09:48
脑电信号EEG（Electroencephalograph）是人体一种基本生理信号，具有重要的临床诊断和医疗价值。南于脑电信号自身具有非平稳性随机的特点，因此，对其实时滤波具有相当难度。自从Berger 1929年发现脑电信号以来，人们采用多种数字信号处理技术处理分析脑电信号，由于传统的滤波去噪方法所用滤波器一般具有低通特性，因此采用经典滤波法对非平稳信号去噪，降低噪声，展宽波形，平滑信号中突变尖峰的成分，但可能损失这些突变点携带的重要信息，而傅里叶频谱分析仅是一种纯频率分析方法，该方法对时变的非平稳脑电信号无效。
2021-04-14 15:51
信息是现代社会的主要特征，而人们传递信息的重要媒介是图像。随着社会经济的发展，科学技术的不断进步，信息视觉化技术越来越受到人们的重视。数据量大是数字图像的一个显著特点，一幅具有中等分辨率（640 × 480）的彩色（24bit／象素）数字图像的数据量约为737Mbit。这给数字图像的传输带来很人的困难。
2021-05-22 17:03
