本文主要介绍了小波软阈值的推导_软阈值的计算。由于噪声信号强度的随机性，以及小波分解过程中信号与噪声的传播特性不同，每一层小波分解系数所采用的阈值应该是随小波系数的变化而变化的。能实现这种变动阈值的方法就是软阈值去噪方法。小波软阈值的具体计算原理和计算步骤如下。
2018-01-10 14:46
本文主要介绍了小波去噪matlab程序代码、步骤及函数介绍。实现步骤主要分为三步：二维信号的小波分解、对高频系数进行阈值量化、二维小波重构。重点介绍了四种小波去噪实现的实例代码详解供大家参考。
2018-01-10 10:30
本文主要介绍了matlab小波去噪函数实例，用MATLAB对一语音信号进行小波分解，分别用强阈值，软阈值，默认阈植进行消噪处理。小波去噪函数表达式为：［xd，cxd，lxd］=wden（x，tptr，sorh，scal，n，‘wname’）。
2018-01-10 15:58
本文主要介绍了小波阈值去噪的改进以及改进的小波阈值函数。新设定的阈值在保留了原来统一阈值在阈值处理中发挥的功能的基础上，通过新增加的分解尺度可以针对小波分解中不同的分解层对各分
2018-01-10 11:02
本文主要介绍了几种小波去噪方法及步骤以及几种小波去噪方法的比较。分别介绍了小波分解与重构法、非线性小波变换阈值法、平移不变量小波法以及小波变换模极大值法这4种常用的小波去噪方法。并通过仿真去噪处理进行了比较分析。
2018-01-10 13:47
本文主要介绍小波分解与重构法、非线性小波变换阈值法、平移不变量小波法以及小波变换模极大值法这4种常用的小波去噪方法的优点与缺点。并通过对几种小波去噪方法的分析比较，总结出几点，可以为小波去噪方法的选择提供参考依据。
2018-01-10 15:08
本文主要介绍了图像的小波阈值降噪以及小波降噪函数的简介。小波降噪的方法有多种，如利用小波分解与重构的方法滤波降噪、利用小波变换模极大值的方法去噪、利用信号小波变换后空域相关性进行信噪分离、非线性小波
2018-01-10 11:36
本文主要介绍了小波去噪阈值如何选取_小波阈值分析。小波去噪过程就是利用小波分解将图像信号分解到各尺度中，然后把每一尺度中属于噪声的小波系数去掉，保留并增强属于信号的小波系数，最后利用小波逆变换将处理
2018-01-10 09:08
，一般不作处理，只对剩余三个高通部分进行处理。一次阈值去噪并不能完全去除噪声，还需要对未作处理的低频部分（LL）再次进行小波分解和阈值去噪，直到实际图像与估计图像的偏差达到最小值。
2018-01-10 16:32
波分复用(WDM)，包括CWDM(粗波分复用)和DWDM(密集波分复用)等。是指将多个不同波长的信号耦合在一条光纤上同时传输。
2024-05-01 16:30
