）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节
2017-11-15 09:31
小波变换既具有频率分析的性质，又能表示发生的时间，有利于分析确定时间发生的现象（与之相比傅里叶变换只具有频率分析的性质）,小波变换的多分辨率的变换，有利于各分辨率不同特征的提取（图像压缩，边缘抽取，噪声过滤等）。
2017-11-15 09:42
做FFT后，我们发现这三个时域上有巨大差异的信号，频谱却非常一致。尤其是下边两个非平稳信号，我们从频域上无法区分它们，因为它们包含的四个频率的信号的成分确实是一样的，只是出现的先后顺序不同。
2023-08-28 17:01
在实际实现时，由于离散傅里叶变换存在“栅栏效应”，采样频率不为基波的整数倍时，部分谐波可能不在离散傅里叶变换后的离散频率点上，需要使用特殊的手段将栅栏空隙对准我们关心的谐波频率点。其中同步采样法和频率重心法使用最为广泛。
2018-03-07 11:08
时间序列（Time Series）是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。其中，时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息；频域分析（如Fourier变换）虽具有准确的频率定位功能，但仅适合平稳时间序列
2017-11-15 10:45
在小波理论中，多分辨率分析是一个重要的组成部分。多分辨率分析是一种对信号的空间分解方法，分解的最终目的是力求构造一个在频率上高度逼近L2（R）空间的正交小波基，这些频率分辨率不同的正交小波基相当于带宽各异的带通滤波器。
2017-11-15 12:04
个简单可行的方法就是——加窗。我又要套用方沁园同学的描述了，“把整个时域过程分解成无数个等长的小过程，每个小过程近似平稳，再傅里叶变换，就知道在哪个时间点上出现了什么频率了。”这就是短时傅里叶变换。
2023-08-22 10:00
我们在做硬件测试时，有没有留意到空载的纹波比重载的纹波大，具体是什么原因呢？这个要从DC-DC转换电路的调制方式说起，我们以Buck型DC-DC转换电路为例进行分析。
2025-03-20 09:22
以20M示波器带宽为限制标准，电压设为PK-PK（也有测有效值的），去除示波器控头上的夹子与地线（因为这个本身的夹子与地线会形成环路，像一个天线接收杂讯，引入一些不必要的杂讯），使用接地环（不使用接地环也可以，不过要考虑其产生的误差），在探头上并联一个10UF电解电容与一个0.1UF瓷片电容，用示波器的探针直接进行测试；如果示波器探头不是直接接触输出点，应该用双绞线，或者50Ω同轴电缆方式测量。
2018-01-18 07:58
谐波是电力系统中不可忽视的重要概念之一，它会影响电能质量和设备运行。系统中的高谐波水平可能导致组件过热，从而导致设备寿命缩短，功率因数降低。当然，电力系统的理想电源是纯正弦波。由于谐波的存在，这些纯波可能会从正弦形式扭曲。
2022-07-27 09:31
