在全球数据量呈指数级暴涨，算力相对于AI运算供不应求的现状下，存算一体技术主要解决了高算力带来的高能耗成本矛盾问题，有望实现降低
2023-06-25 14:23
据统计预测，全球算力需求呈现高速发展态势。2021年，全球计算设备算力总规模达到615EFLOPS(每秒一百京次(=10^18)浮点运算);到2025年，全球算力规模将达6.8 ZFLOPS( 每秒
2023-05-22 09:36
领域涉及较多的矩阵、向量的乘法和加法，专用性高，对算力消耗大，不适合用通用CPU进行计算。智算中心需要支持不同种类的计算核心，如CPU、GPU、ARM、FPGA等，通过专用处理器高效完成特定计算。此外，以大数据分析为
2023-10-21 09:34
作为后摩尔时代发展的必然趋势之一，存算一体越来越受到行业的关注。在存算十问的前六问中，我们梳理了存算
2023-09-22 14:16
计算是人类解决问题的一种方式。 在漫长的历史长河中，人类遇到过很多问题，都需要通过计算来解决。这些计算任务，仅凭大脑这个“原生”算力工具，是无法完成的。 于是，人类发明了很多算力工具和方法，满足计算需求。例如
2023-11-20 09:27
存算一体片上学习在实现更低延迟和更小能耗的同时，能够有效保护用户隐私和数据。该芯片参照仿生类脑处理方式，可实现不同任务的快速“片上训练”与“片上识别”，能够有效完成边缘计算场景下的增量学习任务，以极低的耗电适应新场景、学习新知识，以满足用户的个性化需求。
2023-10-23 14:15
SRAM是目前唯一一种跟先进CMOS工艺完全兼容且能大规模量产的存储介质，这也是支持大算力的关键所在：从单独存算一体宏单元的角度，SRAM跟先进工艺的兼容性使其外围逻辑接口最能满足当前宏单元高效利用需求。
2023-11-19 10:33
