对YOLOv8实例分割TensorRT 推理代码已经完成C++类封装，三行代码即可实现YOLOv8对象检测与实例分割模型推理，不需要改任何代码即可支持自定义数据训练部署
2023-04-25 10:49
我们介绍了开放词汇3D实例分割的任务。当前的3D实例分割方法通常只能从训练数据集中标注的预定义的封闭类集中识别对象类别。这给现实世界的应用程序带来了很大的限制，在现实世
2023-11-14 15:53
本文章将介绍使用 OpenVINO 2023.0 C++ API 开发YOLOv8-Seg 实例分割（Instance Segmentation）模型的 AI 推理程序。本文 C++ 范例程序的开发环境是 Windows + Visual Studio Commu
2023-06-25 16:09
我们的方法称为 Mask R-CNN，扩展了 Faster RCNN ，方法是在每个感兴趣区域 (RoI) 上添加一个用于预测分割掩码的分支，与用于分类和边界框回归的现有分支并行(图 1)。掩码分支
2022-04-13 10:40
然而，尽管目前性能最好的对象检测器依赖于滑动窗口预测来生成初始候选区域，但获得更准确的预测主要来自对这些候选区域进行细化的阶段，如 Faster R-CNN 和 Mask R-CNN，分别用于边界框目标检测和实例分割。这类方法已经主导了 COCO 目标检测挑战赛。
2019-04-08 12:00
CLIP是近年来在多模态方面的经典之作，得益于大量的数据和算力对模型进行预训练，模型的Zero-shot性能非常可观，甚至可以在众多数据集上和有监督训练媲美。
2022-10-13 09:13
本文将介绍在基于 OpenVINO 在英特尔独立显卡上部署 YOLOv5 实时实例分割模型的全流程，并提供完整范例代码供读者使用。
2022-12-20 11:32
《在 AI 爱克斯开发板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目标检测模型》介绍了在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 开发套件部署并测评 YOLOv8 的目标检测模型，本文将介绍在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 加速 YOLOv8-seg 实例
2023-06-30 10:43
《在 AI 爱克斯开发板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目标检测模型》介绍了在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 开发套件部署并测评 YOLOv8 的目标检测模型，本文将介绍在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 加速 YOLOv8-seg 实例
2023-06-05 11:52
SAM被认为是里程碑式的视觉基础模型，它可以通过各种用户交互提示来引导图像中的任何对象的分割。SAM利用在广泛的SA-1B数据集上训练的Transformer模型，使其能够熟练处理各种场景和对象。
2023-06-28 15:08
