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  • 一文读懂PCB电镀锌的目的和特征

    PCB电镀锌的特点叙述 PCB电镀锌目的是为了防止钢铁类物体被腐蚀,提高钢铁的耐蚀性及使用寿命,同时也使产品增加装饰性的外观,钢铁随着时间的增长会被风化,水或泥土腐蚀。

    2018-05-31 05:57

  • 如何降低PCB目的成本

    作为硬件设计师,工作是在预算范围内按时开发PCB,并且需要它们能够正常的工作!在本文中,将讲解关于在设计时考虑电路板的制造问题,以便让电路板在不影响性能的情况下成本更低。请记住,以下许多技巧可能不符合你的实际需求,但如果情况允许,它们是不错的降本方法。

    2020-11-22 11:34

  • 机器学习研究项目的常见误区

    基于现在这些深度学习库,让模型变得复杂很容易,加上更多的组件、网络层和优化技巧。然而,当你改动代码或模型时,你至少应该在直觉上理解改动为何有帮助。同理,运行试验时,你应该对它的输出有清楚的预期。你期望绘制出的结果图像看起来是什么样的?

    2018-09-08 09:18

  • 设计PCB电路板,需要学习哪些科目?pcb板设计有哪些书籍

    本文首先介绍了PCB设计的一般原则,其次介绍了设计PCB电路板需要学习的一些科目,最后详细介绍了详细的PCB设计课程内容与要求以及介绍了六本

    2018-05-22 10:46

  • PCB印制电路板组件进行清洗的目的是什么

    PCB的制作和储存、元器件的制作和储运及组件装联过程中形成的各种污染物都会对印制电路板组件的质量和可靠性产生很大的影响,甚至引起电路失效,缩短产品的使用寿命。因此,必须在焊接工艺后对PCB印制电路板组件进行清洗。

    2019-10-11 11:24

  • 如何确保AI和机器学习目的风险和安全性?

    人工智能和机器学习在带来好处的同时也带来了新的漏洞。本文介绍了几家公司是如何将风险降到最低的。

    2020-12-04 16:48

  • 机器学习基础与实践:PCA的目的

    提到PCA,可能有些人会想到MDA(Multiple Discriminate Analysis,多元判别分析法),这两者都是线性变换,而且很相似。只不过在PCA中,我们是找到一个成分(方向)来把我们的数据最大化方差,而在MDA中,我们的目标是最大化不同类别之间的差异(比如说,在模式识别问题中,我们的数据包含多个类别,与两个主成分的PCA相比,这就忽略了类别标签)。

    2018-08-30 17:47

  • 基于Datalore开发机器学习目的体验

    好吧,这行代码看着稍微有点长,其实在Datalore里打起来非常快,因为很多地方稍微敲一两个字母就可以一路补全下去。与此同时,我们能在右边看到,Datalore会自动帮我们下载数据集,并在下载完成后自动加载数据集。

    2018-06-11 11:23

  • 深度解析PCB喷锡与PCB化锡的区别

    PCB喷锡板的成本相对低一点,因为它只是在焊盘上面PCB喷锡,而镀锡是包括线路也有锡。 PCB化锡顾名思义,就是用化学方法在PCB焊盘位置,沉上一层锡,厚度很薄的

    2018-01-18 18:18

  • 详解机器学习算法流形学习

    流形学习是一类借鉴了拓扑流形概念的降维方法,与核PCA的目的一样,它想要在低维空间中尽量保持在高维空间中的结构。

    2019-02-02 15:40