机器学习的基本过程，罗列了几个主要流程和关键要素；继而展开介绍机器学习主要的算法框架，包括监督学习算法，无监督学习算法和
2020-11-12 10:28
机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。
2022-10-27 15:12
谷歌大脑联合佐治亚理工学院提出了正向-反向强化学习（Forward-Backward Reinforcement Learning，FBRL），它既能从开始位置正向进行探索，也可以从目标开始进行反向探索，从而加速智能体的学习
2018-04-02 09:50
噪声尽管是工程中最常见的现象和问题，但其物理本质却是极其精深的。拿最简单的一个电阻来说，不要接任何外加电源，噪声始终是存在的。
2022-11-11 09:34
总是被同学们问到，如何学习C和C++才不茫然，才不是乱学，想了一下，这里给出一个总的回复。 一家之言，欢迎拍砖哈。 1、可以考虑先学习C.
2010-09-10 11:42
导读：本文主要解析Pytorch Tutorial中BiLSTM_CRF代码，几乎注释了每行代码，希望本文能够帮助大家理解这个tutorial，除此之外借助代码和图解也对理解条件随机场（CRF）会有一定帮助，因为这个tutorial代码主要还是在实现CRF部分。
2021-04-03 16:50
机器学习，需要先学习才能预测判断，样本则是机器学习的信息输入，样本的质量很大程度上决定了机器学习的效果。以人脸识别为例，其样本是大量的人脸图片。那么，大量的样本如何获取
2020-04-15 15:39
为了进行机器学习工程，首先要部署一个模型，在大多数情况下作为一个预测API。为了使此API在生产中工作，必须首先构建模型服务基础设施。这包括负载平衡、扩展、监视、更新等等。
2020-08-20 14:29
在单片机芯片上，如果不考虑出厂固化的ROM空间的话，通常开发者能接触到的存储空间主要分两种：掉电可保存数据的片内FLASH和掉电不可保存数据的片内RAM。 片内RAM（通常理解为内存）的访问速度比较快，可以按照变量地址随机访问，但断电后数据丢失。片内FLASH（通常理解为硬盘）所保存的内容比较固定，主要用来保存程序本身的数据内容，保存的内容断电不丢失。 对于单片机的片内RAM内存，主要有堆和栈之分，本章的内存管理，主要是基于堆内存
2021-03-02 14:13
博主笔记本电脑 i5 9300h+GTX1050 ，软件安装顺利，软件各项功能正常。cadence17.4的安装方法采用吴法安装，奉上直达链接.
2023-02-24 18:14
