机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
2018-05-18 23:44
②学习数据的处理,包括数据的传输,转换,其中涉及到数据类型等基础知识,如果是工科学生学过C语言应该很容易,数据处理中需要用到很多基础功能块,像加减乘除这些块一看就知道啥功能,比如move那些看不懂
2018-06-04 09:30
许多传统的迁移学习方法都是利用预先训练好的语言模型（LMs）来实现的，这些模型已经非常流行，并且具有翻译上下文信息的能力、高级建模语法和语义语言特性，能够在对象识别、机器翻译、文本分类等许多任务中生成高质量的结果。
2019-03-12 15:13
爬虫的本质就是模仿人类自动访问网站的程序，你在浏览器中做的大部分动作基本都可以通过网络爬虫程序来实现。
2023-02-23 14:11
训练之前一定要执行参数初始化，否则可能减慢收敛速度，影响训练结果，或者造成Nan数值溢出等异常问题。
2019-03-23 10:10
在机器学习(Machine learning)领域。主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised
2018-05-07 09:09
Voting是一种集成学习，它将来自多个机器学习模型的预测结合起来产生结果。在整个数据集上训练多个基础模型来进行预测。每个模型预测被认为是一个“投票”。得到多数选票的预测将被选为最终预测。
2022-10-08 14:53
模型驱动的深度学习方法近年来，深度学习在人工智能领域一系列困难问题上取得了突破性成功应用。
2018-01-24 11:30
《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。本文根据网上资料用python复现了课程内容，并提供本书的代码实现、课件及电子书下载。
2018-11-25 09:24
应用中往往难以实现。因此，无监督学习在深度学习中扮演着越来越重要的角色。本文旨在综述深度学习中的无监督学习方法，包括自编码器、生成对抗网络、聚类算法等，并分析它们的原理
2024-07-09 10:50
