先大致讲一下什么是深度学习中优化算法吧，我们可以把模型比作函数，一种很复杂的函数：h(f(g(k(x))))，函数有参数，这些参数是未知的，深度学习中的“
2023-02-13 15:31
设计的硬件加速器，它在深度学习中的应用日益广泛。 1. NPU的基本概念 NPU是一种专门针对深度学习算法优化的处理器，它与传统的CPU和GPU有所不同。NPU通常具有高度并行的处理能力，能够高效地执行深度
2024-11-14 15:17
在深度学习这一充满无限可能性的领域中，模型权重（Weights）作为其核心组成部分，扮演着至关重要的角色。它们不仅是模型学习的基石，更是模型智能的源泉。本文将从模型权重的定义、作用、优化、管理以及应用等多个方面，深入探讨深度
2024-07-04 11:49
在机器学习项目中，数据预处理和理解是成功构建模型的关键。探索性数据分析（EDA）是这一过程中不可或缺的一部分。 1. 数据清洗 数据清洗 是机器学习中的首要任务之一。E
2024-11-13 10:42
在深度学习的广阔领域中，反卷积（Deconvolution，也称作Transposed Convolution）作为一种重要的图像上采样技术，扮演着至关重要的角色。特别是在计算机视觉任务中，如图
2024-07-14 10:22
在机器学习中，数据分割是一项至关重要的任务，它直接影响到模型的训练效果、泛化能力以及最终的性能评估。本文将从多个方面详细探讨机器学习中数据分割的方法，包括常见的分割方法
2024-07-10 16:10
Attention机制在深度学习中得到了广泛的应用，本文通过公式及图片详细讲解attention机制的计算过程及意义，首先从最早引入attention到机器翻译任务(Bahdanau et al. ICLR2014)的方法讲起。
2023-02-22 14:21
在深度学习中，有很多种优化算法，这些算法需要在极高维度（通常参数有数百万个以上）也即数百万维的空间进行梯度下降，从最开始的初始点开始，寻找最优化的参数，通常这一过程可能会遇到多种的情况
2020-08-28 09:52
机器学习中的用于声称性能的指标标准很少被讨论。由于在这个问题上似乎没有一个明确的、广泛的共识，因此我认为提供我一直在倡导并尽可能遵循的标准可能会很有趣。它源于这个简单的前提，这是我的科学老师从中学开始就灌输给我的：
2020-10-14 09:40
