无法在 OVMS 上运行来自 Meta 的大型语言模型 （LLM），例如 LLaMa2。 从 OVMS GitHub* 存储库运行 llama_chat Python* Demo 时遇到错误。
2025-03-05 08:07
系统。登录用户我选择的是默认的linaro，使用这个用户登陆后会有一些坑，我们先一一解决一下，才能后续正常使用。 首先是对于网卡的配置。默认所有的网络都走了wan口的网卡，因此需要先调整为lan口才行
2024-06-25 15:02
（LLM Core） 模型选择：搭载 qwen2.5-vl-3b-w4a16_level1_rk3576.rkllm 模型，采用 W4A16 量化方案（本文）。
2025-09-05 17:25
地选择适合的模型。不同的模型具有不同的特点和优势。在客服领域，常用的模型包括循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LS
2024-12-17 16:53
关键词：瑞芯微 RK3576、NPU（神经网络处理器）、端侧小语言模型（SLM）、多模态 LLM、边缘 AI 部署、开发板、RKLLM随着大语言模型（LLM）技术的快
2025-08-29 18:08
：DeepSeek-R1 更适合电子工程核心工作流，因其在符号数学、代码严谨性、长文档结构化理解上的优势。 二、其他领域专用模型推荐 若需更高精度，可结合以下工具组成混合方案： 1. 符号计算增强
2025-02-14 02:08
高频应用如何才能取得最好性能所需的变频器特性？如何选择适合高频应用的高速ADC？
2021-04-13 06:45
并不适合打印圆形结构或复杂曲面模型，JLC3D小编建议大家选择尼龙或树脂材料，这两种材料在打印弧面时表现更佳，能有效减少层纹，提升表面光滑度。
2025-04-07 15:31
；目前 rk3576 平台支持“w4a16”和“w8a8”两种量化类型，rk3588 仅支持“w8a8”量化类型； target_platform: 模型运行的硬件平台, 可选择的设置包括“rk3576
2024-08-27 22:50
【Machine Learining】Ch2 模型评估与选择
2020-05-28 06:55
