本文主要写卷积神经网络如何进行一次完整的训练，包括前向传播和反向传播，并自己手写一
2018-05-28 10:35
BP（反向传播）神经网络是一种多层前馈神经网络，它通过反向传播算法来训练网络
2024-07-11 16:44
本文提出一种基于 卷积神经网络的垃圾图像分类模型 (Garbage Classification Network, GCNet). 通过构建注意力机制,
2022-12-12 15:46
要训练神经网络，我们需要“训练数据集”。训练数据集是由对应目标z（期望输出）的输入信号（x_1和 x_2）组成。神经网络的训练是一个迭代过程。在每个迭代中，使用来自训练
2017-10-18 18:20
反向传播算法隶属于深度学习，它在解决模型优化问题的方面有着重要的地位。
2018-11-01 15:48
1987年，美国学者Robert Hecht-Nielsen提出了对偶传播神经网络模型 （Counter Propagation Network，CPN），CPN最早是用来实现样本选择匹配系统的。
2019-07-20 10:27
BP（Backpropagation）神经网络是一种多层前馈神经网络，其核心思想是通过反向传播算法来调整网络中的权重和偏
2024-07-11 16:57
基于神经网络的语言模型（Neural Language Models, NLMs）是现代自然语言处理（NLP）领域的一个重要组成部分，它们通过神经
2024-07-10 11:15
摘要：反向传播指的是计算神经网络参数梯度的方法。
2023-03-14 11:07
PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库，因其易用性、灵活性和强大的动态图特性，在深度学习领域得到了广泛应用。本文将从PyTorch的基本概念、网络模型构建
2024-07-02 14:08
