预训练 AI 模型是为了完成特定任务而在大型数据集上训练的深度学习模型。这些模型
2023-05-25 17:10
PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它以其灵活性、易用性和强大的动态图特性而闻名。在训练深度学习模型时，数据集是不可或缺的组成部分。然而，很多时候，我们可能需要使用自己的数据集而不是现成
2024-07-02 14:09
能力，逐渐成为NLP领域的研究热点。大语言模型的预训练是这一技术发展的关键步骤，它通过在海量无标签数据上进行训练，使模型学习到语言的通用知识，为后续的任务微调奠定基础。
2024-07-11 10:11
在以往的实践中，当我们针对 ultralytics 的 YOLO 模型开展训练工作时，可供选择的计算设备通常局限于 CPU、mps 以及 cuda 这几种。然而，自 PyTorch2.5 版本发布
2024-12-09 16:14
预训练模型（Pre-trained Model）是深度学习和机器学习领域中的一个重要概念，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域中得到了广泛应用。预训练模型
2024-07-03 18:20
深度学习模型训练是一个复杂且关键的过程，它涉及大量的数据、计算资源和精心设计的算法。训练一个深度学习模型，本质上是通过优化算法调整
2024-07-01 16:13
在《英特尔锐炫 显卡+ oneAPI 和 OpenVINO 实现英特尔 视频 AI 计算盒训推一体-上篇》一文中，我们详细介绍基于英特尔 独立显卡搭建 YOLOv7 模型的训练环境，并完成了 YOLOv7
2023-08-25 11:08
对自己和一些同学能有所帮助。 Object Detection API提供了5种网络结构的预训练的权重，全部是用数据集进行训练。
2017-12-27 13:43
YOLOv7训练自己的数据集整个过程主要包括：环境安装—制作数据集—模型训练—模型测试—
2023-05-29 15:18
BERT和 GPT-3 等语言模型针对语言任务进行了预训练。微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解 LLM 架构、微调过程以及如何为 NLP 任务微调自己的预
2024-01-19 10:25
