针对目前基于深度卷积神经网络的显著性检测算法存在对复杂场景图像目标检测不完整，背景噪声多的问题，提出一种
2020-11-03 16:31
针对目前基于深度卷积神经网络的显著性检测算法存在对复杂场景图像目标检测不完整、背景噪声多的问题，提出一种
2019-11-15 17:56
针对基于图和流形排序（ Manifold Ranking）的显著性检测算法（MR算法）过度依赖边界节点的背景特征的问题，提出一种
2017-12-13 11:44
为实现图像显著区域或目标的低级特征与语义信息有意义的结合，以获取结构更完整、边界更淸晰的显著性检测结果，提出
2021-04-21 10:42
为了能够准确地检测出图像中的显著性对象，提出了一种新的基于视觉显著性图与似物性的对象检测算法。该
2017-12-28 17:48
针对现有的基于引导学习的显著性检测模型存在的训练样本不纯净和特征提取方式过于简单的问题，提出一种改进的基于引导（ Boosting）的
2017-11-28 16:33
针对传统的图像分类方法对整个图像不分等级处理以及缺乏高层认知的问题，提出了一种基于显著性检测的图像分类方法。首先，利用视觉注意模型进行显著性
2018-01-04 13:47
向上和自顶向下。由于自顶向下的方法难以实现，因而目前大多数显著性检测算法都是基于自底向上的方法一，这些方法的视觉注意力都是由较低级的
2017-10-31 17:30
针对区域立体匹配算法对光照变化敏感，视差图存在目标和弱纹理区域的错配、边界不平滑等问题，提出一种利用视觉显著性特征改进的快速区域立体匹配
2017-12-28 17:09
。为了获得更妤的癫痫检测效果，提岀了一种融合深度和浅层特征的多视角癫痫检测算法该
2021-04-07 10:58
