针对现有的立体匹配算法在精度和速度上不可兼得的现状，提出一种改进的跨尺度代价
2021-02-02 14:36
为解决现有立体匹配算法对低纹理以及视差不连续区域匹配效果较差的问题，提出一种改进的立体匹配优化
2021-04-29 15:42
立体匹配SAD算法matlab实现
2019-06-05 16:08
、半全局和基于深度学习的立体匹配算法研究现状的基础上，阐述了匹配代价、代价聚合
2021-04-12 09:47
双目立体匹配可划分为四个步骤：匹配代价计算、代价聚合、视差计算和视差优化。
2020-08-31 10:08
时，根据像素所属的分割区域，对像素进行筛选，从而提高匹配代价计算速度；其次，在代价聚合前，将mean shift算法获取
2017-11-20 11:50
的前提，因此如何提升立体匹配算法在各种场景中的鲁棒性也是计算机视觉研究的热点问题。 立体匹配算法的目标是从两幅校正后的匹配
2017-11-02 11:07
为保证SAD算法的立体匹配效率，提高匹配精度，提出一种融合边缘特征的立体匹配算法 Edge-gray。通过边缘计算得到边
2021-04-29 11:06
基于区域的立体匹配算法仅针对支撑窗内的灰度信息定义匹配代价函数，导致在弱(无)纹理区域采用WTA优化出现歧义性。该文在外极线分区的基础上，改用区域作为
2009-04-11 08:37
针对区域立体匹配算法对光照变化敏感，视差图存在目标和弱纹理区域的错配、边界不平滑等问题，提出一种利用视觉显著性特征改进的快速区域立体匹配
2017-12-28 17:09
