存在一些特有特点：1. 数据规模巨大，个体之间差异带来了巨大的差异性数据 2. 数据的精度不高，数据分析需要大量数据在对这种互联网海量差异性数据进行处理时，传统的知识图谱工程弊端也凸显出来。传统
2019-10-22 15:25
知识图谱作为知识的一种形式，已经在语义搜索、智能问答、数据分析、自然语言理解、视觉理解、物联网设备互联等多个方面发挥出越来越大的价值。尤其在金融领域，KGB
2020-06-22 21:23
1、如何进行图谱构建呢？ 构建挑战 知识图谱是真实世界的语义表示，其基本组成单位是“实体-关系-实体”，“实体-属性-属性值”的三元组（Triplet），实体之间通
2022-11-22 15:37
`知识图谱和行业应用相互结合时，需要充分发挥其技术特色，且要适用于现在的企业应用。那么知识图谱的应用可以解决那些行业问题呢？知识图谱在行业应用方面实现的突破具体表现在
2019-10-30 15:34
了从表格中抽取指定的内容等。KGB同时可以定义不同的动作，如抽取动作，并能自定义各类后处理程序。利用KGB知识图谱引擎可以抽取到产品的详细报价信息，方便进行下一步的数据挖掘与图谱构建。 数据挖掘
2018-12-05 11:49
。现在，一种有效获取知识、发现知识和探测知识前沿的新领域与新手段——以知识单元为分析基础的
2019-07-01 11:40
知识图谱的应用对技术本身也提出了高要求，KGB知识图谱现在已经在保险行业，为公司分析上市数据等行业得以广泛应用，知识图谱
2019-12-13 13:57
内容处理的全技术链条的共享开发平台。 其中KGB(Knowledge Graph Builder)知识图谱引擎是我们自主研发的知识图谱构建与推理引擎，基于汉语词法分析
2018-11-02 14:08
、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的
2018-11-23 10:37
。面对客户群体意识较为淡薄，客户对还款义务不明确。同时存在一些不法分子的恶意诈骗。对于信用风险的控制，贯穿于信贷生命全周期，在控制风险方面，除了银行的实地考察，银行可以借助KGB知识图谱模型对金融行业进行
2020-06-18 23:07
