GARCH模型则用于捕捉时间序列的波动性。 以下是使用ARIMA-GARCH模型进行预测的一般步骤： 数据准备：首先需要收集和整理
2024-07-09 10:22
神经网络模型作为一种强大的预测工具，广泛应用于各种领域，如金融、医疗、交通等。本文将详细介绍神经网络预测模型的构建方法，包括模型
2024-07-05 17:41
baichuan-7B 主要是参考LLaMA进行的改进，且模型架构与LLaMA一致。而在开源大模型中，LLaMA无疑是其中最闪亮的星，但LLaMA存在如下问题： LLa
2023-06-17 14:14
过去，仿真的基础是行为和具有基本结构的模型，它们主要适用于简单集成电路技术中使用的器件。但是，当涉及到功率器件时，这些简单的模型通常无法预测与为优化器件所做的改变相关的现象。现在，通过引入物理和可
2024-01-05 10:04
本文通过改进算法对光伏组件内部参数进行了准确辨识，将光伏组件仿真模型和实际环境下的实测数据进行了参数辨识和输出特性的预测
2018-01-31 11:23
Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个工件切割分离点预测
2023-12-22 11:07
Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个自定义的圆检测与圆心定位
2023-12-21 10:50
这部分分析线性状态空间模型中MPC 算法的应用，并在求解有约束的最优化问题时引入松弛变量，在此基础上，针对有执行器时延的系统，提出改进 MPC算法。
2019-01-08 14:59
集成学习是功能强大的机器学习技术之一。集成学习通过使用多种机器学习模型来提高预测结果的可靠性和准确性。但是，使用多种机器学习模型如何使预测结果更准确？可以采用什么样的技
2020-11-11 11:13
导读：本期文章主要介绍异步电机的改进型电压模型磁链观测器。传统纯积分形式的积分器在低速区域存在初始值问题和直流偏置问题，所以在实际应用中必须对电压模型进行
2023-08-19 16:00
