目前基于传感器的温度补偿方法主要分为模拟硬件设计和数字信号处理两种方法。模拟硬件通常采用PTAT 和CTAT 等技术来设计读出电路。数字信号处理方法通常包括线性拟合、最
2018-07-27 15:39
MAX1452高性能模拟信号调理器通过片内闪存查找表或者OTC和FSOTC DAC实现线性补偿。对于MAX1452温度和
2023-06-16 15:32
在神经网络中，激活函数是一个至关重要的组成部分，它决定了神经元对于输入信号的反应方式，为神经网络引入了非线性因素，使得网络
2024-07-01 11:52
怎样理解非线性变换和多层网络后的线性可分，神经网络的学习就是学习如何利用矩阵的线性变换加激活函数的
2018-10-23 14:44
（Recurrent Neural Network，通常也简称为RNN，但在此处为区分，我们将循环神经网络称为Recurrent RNN）不同，递归神经网络更侧重于处理树状或图结构的数据，如句法分析树、自然语言的语法结构等。以下将从递归
2024-07-10 17:02
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，详细阐述BP
2024-07-10 15:20
在分布式AI环境下，同态加密神经网络有助于保护商业公司知识产权和消费者隐私。本文介绍了如何基于Numpy实现同态加密神经网络。
2018-03-27 14:52
以及数据处理等领域中占据重要地位。本文将以MATLAB为例，详细介绍BP神经网络的实现方式，涵盖基本原理、代码实现及优化策略，力求为读者提供一个全面而深入的理解。
2024-07-10 15:14
处理技术也可以通过深度学习来获得更优异的效果，比如去噪、超分辨率和跟踪算法等。为了跟上时代的步伐，必须对深度学习与神经网络技术有所学习和研究。本文将介绍深度学习技术、神经网络与卷积
2024-01-11 10:51
Network），即反向传播神经网络，作为一种强大的多层前馈神经网络，凭借其优异的非线性映射能力和高效的学习机制，在语言特征信号分类中展现出了巨大的潜力。本文将从BP神经网络
2024-07-10 15:44
