。鉴于此种情况，本文采用了神经模糊控制方法，对SAW压力传感器进行智能温度补偿。 神经模糊控制是一种用
2018-10-24 11:36
传感器的非线性校正有多种方法，并且也都得到了不同程度的应用。传统的非线性传感器线性化的方法是硬件
2019-10-30 06:30
。由于AD590灵敏度高，受环境的影响大，在使用前需要校正。在本文中，利用神经网络算法对AD590的输出进行了校正。 DS18B20是Dallas半导体公司推出的一线式数字化温度传感器，可以程序设定9
2018-11-01 17:24
补偿方法，通过编制程序，对压力传感器的输出非线性作了补偿。结果表明，基于最小二乘法的温度
2018-12-17 14:12
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性
2021-09-07 07:43
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能
2019-08-01 08:06
作者：李云红0 引言自20世纪70年代以来，模拟电路故障诊断领域已经取得了一定的研究成果，近年来，基于神经网络技术的现代模拟电路软故障诊断方法已成为新的研究热点，神经网络
2019-07-05 08:06
由于时变非线性和强耦合的控制系统还没有精确的数学模型，因而传统的依赖被控对象数学模型的控制策略及其控制系统的封闭式结构很难对其实施有效控制。神经网络控制能够很好地克服系统中模型参数的变化和非线性等
2019-08-12 06:25
占用很大内存空间，而神经网络方法存在网络不稳定、训练时间较长的缺点不利于工程应用。在研究各类软件补偿方法的基础上对压力传感器
2018-11-06 15:56
人工神经网络在传感器数据融合中的应用针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采用BP 人工神经网络法对其进行数据融合处理,消除
2009-08-11 20:23
