属性情感分析是细粒度的情感分类任务。针对传统神经网络模型无法准确构建属性情感特征的问题，提出了一种融合多
2019-05-08 17:07
属性情感分析是细粒度的情感分类任务。针对传统神经网络模型无法准确构建属性情感特征的问题，提出了一种融合多
2021-02-03 11:40
长短时记忆网络长短时记忆网络的前向计算长短时记忆网络的训练
2021-02-01 07:09
属性情感分析是细粒度的情感分类任务。针对传统神经网络模型无法准确构建属性情感特征的问题，提出了一种融合多
2019-11-15 17:20
为实现不同儿童情感需求状态下帧级语音特征的有效获取，建立一种基于改进长短时记忆（LSTM）网络的儿童语音情感识别模型。釆用帧级语音特征代替传统统计特征以保留原始语音中的时序关系，通过引人
2021-04-01 11:36
循环神经网络很难训练的原因导致它的实际应用中很处理长距离的依赖。本文将介绍改进后的循环神经网络：长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)，
2021-01-27 10:05
循环神经网络很难训练的原因导致它的实际应用中很处理长距离的依赖。本文将介绍改进后的循环神经网络：长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)，
2022-02-14 14:40
基于方面的情感分析已广泛应用于文本信息挖掘，但在句子情感极性模糊或包含多个不同方面情感极性时难以准确提取特征信息，削弱了情感
2021-06-03 11:13
单独建模的问题，提岀了一种基于双向长短期记忆神经网络（ BILSTM的交互注意力神经网络模型（ BI-IAN）。该模型通过 BILSTM对目标和上下文分别进行建模，获得
2021-03-24 17:18
通过上一篇文章［人工智能之循环神经网络（RNN）］ 介绍，我们知道，RNN是一类功能强大的人工神经网络算法，RNN一个重要的优点在于，其能够在输入和输出序列之间的映射过程中利用上下文相关信息。但是RNN存在着梯度消失或梯度爆炸等问题。因此，为了解决上述问题，长短时记忆神经网络（LSTM）诞生了。
2018-06-29 14:44
