本篇主要针对volume大的数据时，使用机器学习来进行数据处理过程中遇到的架构方面的问题做一个系统的梳理。 有了GFS我们有能力积累海量的数据样本，比如在线广告的曝光和点击数据，天然具有正负样本的特性，累积一两个月往往就能轻松获得百亿、千亿级的训练样本。
2017-11-16 10:05
TensorFlow 是一款用于数值计算的强大的开源软件库，特别适用于大规模机器学习的微调。 它的基本原理很简单：首先在 Python 中定义要执行的计算图（例如图 9-1），然后 TensorFlow 使用该图并使
2018-07-29 11:16
LAION全称为Large-scale Artificial Intelligence Open Network，是一家非营利组织，其成员来自世界各地，旨在向公众提供大规模机器学习模型、数据集和相关代码。他们声称自己
2023-02-15 09:50
Airbnb资深机器学习科学家Shijing Yao、前Airbnb数据科学负责人Qiang Zhu、Airbnb机器学习工程师Phillippe Siclait分享了
2018-07-07 09:24
深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是
2017-10-27 16:50
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对
2018-05-18 13:13
我们需要创建具有高度复杂性上限的开放式任务：当前的环境要么虽然复杂但过于狭窄，要么虽然开放但过于简单。持续性和大规模等属性也很关键，但是我们还需要更多的基准环境 (benchmark environments) 来量化在具有大规模和持续性条件下的
2019-03-06 09:07
推荐系统是互联网行业的核心系统，如何高效训练推荐系统是各公司关注的核心问题。目前，推荐系统基本上都是基于深度学习的大规模 ID 类模型，模型包含数十亿甚至数百亿级别的 ID 特征，典型结构如图 1 所示。
2024-10-31 14:46
机器学习在Facebook的众多产品和服务中都有着举足轻重的地位。 本文将详细介绍Facebook在机器学习方面的软硬件基础架构，如何来满足其全球
2018-01-24 11:23
机器学习入门方法 一说到机器学习，我被问得最多的问题是：给那些开始学习机器学习
2018-05-20 07:10
