近年来，机器学习技术的发展归因于我们有极其庞大的数据用来训练算法。当企业需要落地大规模机器学习时，往往会面临很多难题，如
2020-07-31 16:22
2021 OPPO开发者大会：端云协同的大规模机器学习系统 2021 OPPO开发者大会上介绍了端云协同的大规模机器
2021-10-27 11:29
2021 OPPO开发者大会主会场：端云协同的大规模机器学习系统
2021-10-27 11:18
本篇主要针对volume大的数据时，使用机器学习来进行数据处理过程中遇到的架构方面的问题做一个系统的梳理。 有了GFS我们有能力积累海量的数据样本，比如在线广告的曝光和点击数据，天然具有正负样本的特性，累积一两个月往往就能轻松获得百亿、千亿级的训练样本。
2017-11-16 10:05
全球最大的AI研究会议正在加拿大温哥华举行。研究人员在神经信息处理系统(NeurIPS)会议上发表了1400多篇论文，从组织者认为在过去十年中影响最大的工作到Yoshua Bengio继续向深度学习意识迈进。
2019-12-28 11:12
但是，这些字节的累积速度太快，以至于任何人都无法连接隐藏在巨大混乱中的任何点。在拥有AI的11个站点和近1800万美元的NIH新资金中输入40名研究人员。
2020-12-16 14:31
背景一般大公司的机器学习团队，才会尝试构建大规模机器学习模型，如果去看百度、头条、阿里等分享，都有提到过这类模型。当然，
2018-11-19 09:35
翻译自——semiengineering传感器的大规模应用和机器学习的发展让集中测试在一些影响力较大的领域成为了可能。机器学习
2020-12-24 23:16
针对构建大规模机器学习系统在可扩展性、算法收敛性能、运行效率等方面面临的问题，分析了大规模样本、模型和网络通信给机器
2017-12-05 19:02
智铀科技的创始人兼CEO夏粉博士曾在百度任资深科学家，主要负责百度超大规模机器学习CTR团队，至今已投身于机器学习领域的
2018-03-09 14:26
