Leetcode第121题到123题连续出现了三道买卖股票相关的题目，一年前的网易笔试和半年前的百度面试都遇到过121题，不过不用慌，看完本文，你一定能够完美解决买卖股票的问题。
2019-03-01 11:05
每个坏蛋都需要一位超级英雄来收拾。半导体技术和器件集成度的进步对降低SWaP发挥了重要作用。本文接下来将介绍一些直接影响SWaP的重大成就，它们使当今和可预见未来的技术大跨越成为可能。下面讨论三种技术：固态功率放大器、器件集成和无线传感器技术。
2018-11-29 17:09
在前面的文章中，我们学习了如何使用 Tkinter 构建股票数据抓取以及展示K线图功能，虽然大致的功能已经具备，但是在当今这个人手一个 Web 服务的年代，GUI 程序还是没有 Web 服务来的香啊。
2022-09-07 11:00
首先，要了解什么因素会影响 GS 的股票价格波动，需要包含尽可能多的信息（从不同的方面和角度）。将使用 1585 天的日数据来训练各种算法（70% 的数据），并预测另外 680 天的结果（测试数据）。然后，将预测结果与测试数据进行比较。每种类型的数据（亦称为特征）将在后面的部分中详细解释。
2019-04-22 11:38
的WT588F02KD语音芯片方案，凭借其高度集成化设计、灵活功能扩展及超低功耗特性，成为智能闹钟领域的优选解决方案。一、方案核心优势：单芯片集成，降本增效WT588F02KD
2025-04-03 08:33 广州唯创AI语音芯片 企业号
金刚石具有低密度、高弹性模量、高强度、高热导率、化学惰性和生物相容性等优异特性，在声学领域主要应用于高保真喇叭、声表面波器件、声传感器等。
2024-01-08 11:02
几乎任何类型的密集并行计算难题都可以用GPU去解决。从这个层面来看，GPU是这类应用的最佳选择。
2019-03-04 15:01
防爆电磁阀工作频率：动作频率要求高时，结构应优选直动式电磁阀，电源听优选交流。
2019-12-24 09:29
这么做有几个好处，首先，如果手头任务 C 的训练集合数据量较少的话，现阶段的好用的 CNN 比如 Resnet/Densenet/Inception 等网络结构层数很深，几百万上千万参数量算起步价，上亿参数的也很常见，训练数据少很难很好地训练这么复杂的网络，但是如果其中大量参数通过大的训练集合比如 ImageNet 预先训练好直接拿来初始化大部分网络结构参数，然后再用 C 任务手头比较可怜的数据量上 Fine-tuning 过程去调整参数让它们更适合解决 C 任务，那事情就好办多了。
2018-11-21 09:34
已确定优选工艺路线，所有器件已放置板面。
2023-09-05 10:51
