最近邻方法是机器学习中一个非常流行的方法，它的原理很容易理解：邻近的数据点是相似的数据点，更可能属于同一分类。然而，在高维空间中快速地应用最近邻方法，却是非常有挑战性的工作。
2018-05-29 08:33
三维空间理解是推动自动驾驶、具身智能等领域中智能系统实现环境感知、交互的核心任务，其中3D语义占据预测 (Semantic Occupancy Prediction) 对三维场景进行精准的体素级建模。然而，当前主流方法严重依赖大规模标注数据，制约了模型的可扩展性和泛化能力。
2025-03-18 15:01
本文根据某公司提供的图纸，分析三维空间桁架结构在给定支撑和载荷条件下的应力、变形分布情况，以便对该结构在安装前是否合理给出意见和建议。结合公司提供的数据，为桁架的制作安装等提供支持。
2023-05-26 10:01
这次的文章，我们来看一看三维空间直角坐标系的平移和旋转变换，尽管这个内容早已见诸文献资料，但自己在看书籍以及期刊论文时，总是遇到让人百思不得其解的事情，就是不同的文献给出的同类型的旋转矩阵居然有不一样的，这让小D对文献中的公式产生了怀疑，也不知道哪个旋转矩阵才是对的。
2023-12-18 09:48
reaction performance in C–N cross－coupling using machine learning”的文章，团队证明了机器学习可以用来预测多维化学空间中合成反应的性能，使用通过高通量实验获得的数据。
2018-04-29 15:43
使用多维数据集向导，可以在 SQL Server 2005 中轻松定义简单的多维数据集。该向导可以帮助您为多维数据集定义度量值和维度。在该向导中，可以基于数据源定义多维
2018-02-24 10:48
MNIST 问题要少得多）并且假设它们均匀分布在所有维度上，那么如果想要各个临近的训练实例之间的距离在 0.1 以内，您需要比宇宙中的原子还要多的训练实例。
2018-07-24 17:47
本文首先介绍了多维力传感器原理，其次介绍了多维力传感器结构类别，最后介绍了多维力传感器的优点。
2019-11-25 10:22
你都怎么评估和一个人的契合度？查查星座配对指数？或是合生辰八字？有没有什么理性的方法能够帮助我们？数学，乍看是和人生脱节的一门艰深学问，但其实数学很实用，运用向量内积公式或许可以帮忙解析人生的爱情习题。
2022-10-17 11:42
近年来，机器学习，无人驾驶等领域是十分热门的研究话题。在这些领域中，电脑对环境的感知十分重要。因此三维的环境重建是必然的趋势，方便我们实现虚拟世界与现实世界之间的交互。
2022-10-28 16:33
