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    传感器信息融合方法大致可以分为三类,即,概率统计方法、逻辑推理方法和学习方法

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    该模型可以分析单词或说话风格的序列,并确定这些模式是否更容易在抑郁抑郁的人身上表现出来,如果在新的案例中看到相同的序列模式,模型便可以根据训练的结果预测其是否有抑郁倾向。这种技术还有助于模型将整个对话视为一个整体,

    2018-09-25 11:30

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    往往呈现出锯齿状堆积,而非光滑的弧段,如图1所示,通过单像素点的提取来拟合出椭圆,往往由于取点难度大,导致错拟合;另一方面,复杂的道路场景中,背景变化较快,存在过多的干扰因素,如噪点以及物体遮挡等造成的弧段不连续问题,单纯利用边缘特征,无法快速将其从复杂背景中分离出来[3-5]。

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  • 分布式传感器信息融合系统的设计

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  • 图像特征点检测方法的原理解析

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    2020-08-31 10:26

  • 基于传感器信息融合技术的应用研究和设计开发

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    与单传感器相比,传感器信息融合的优势在于,能够综合利用多种信息源的不同特点,多方位地获得相关事物的信息,增强数据的可信度,提高整个系统的可靠性和精度。

    2020-04-01 16:51

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    2018-10-28 10:16

  • 深度解析传感器信息融合技术

     所谓传感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用计算机技术将来自多传感器或源的信息和数据,在一定的准则下加以自动分析和综合,以完成所需

    2016-01-13 11:26