从上面的结论可以看出，作100次伯努利实验，出现positive、1及head的数目是53个，相应的0也就是tail的数目是47个，比较接近我们设的初始值0.5即1.0/2（注意：现在我们假设p是未知的，要去估计它，看它经过Python的极大似
2019-02-15 14:07
的影响。从根本上讲，ML检测器考虑了时间弥散对接收信号的影响，用整个接收信号来确定最有可能被发送的序列。为了实现最大似然检测，通常使用Viterbi算法。然而，尽管基于
2017-12-01 11:50
本文给出程序涉及到的函数代码！之前的代码里面既有准相干解调，也有最大似然解调的知识！之前有读者反应没有在程序中看到frame_bitlen这个变量的定义！在此说声抱歉，这里给全参数赋值内容！
2022-10-27 14:18
机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问
2017-12-01 12:42
待配准图像与原图像相比存在偏移、旋转、比例等空间变换关系，图像配准就是将不同传感器所采集得到的同一场景的
2023-10-24 09:27
精配准的模式基本上已经固定为使用ICP算法及其各种变种。ICP算法由Besl and McKay 1992， Method for registration of 3-
2022-11-28 16:12
多传感器数据融合是一个综合处理多传感器数据的过程，以提高对环境或目标的感知和解释能力。在这个过程中，各种数据融合算法起着
2023-12-13 11:00
配准就是对同一传感器不同时间、背景、角度，不同传感器相同时间拍摄的图像进行空间位置的对齐的过程。
2022-11-14 11:20
在无线传感器网络拓扑控制算法的研究中，利用简化冗余路径可以降低通信干扰，减少能量消耗，并且延长网络生存期。但是，以路径简化为主要方法的拓扑控制必定带来网络的健壮性下降。因此，在无线
2020-04-12 18:17
因为多传感器的使用会产生大量需要处理的数据，因此通常通过融合算法来对数据进行优化。不同传感器采集到的信息可能相互之间可能会不同甚至是有矛盾，使用融合
2022-03-30 16:29
