1 算法与时间复杂度 算法（Algorithm）是求解一个问题需要遵循的，被清楚指定的简单指令的集合。 算法一旦确定，那么下一步就要确定该算法将需要多少时间和空间等资源，如果一个算法需要一两年的时间
2023-10-13 11:19
相信每一位录友都接触过时间复杂度，但又对时间复杂度的认识处于一种朦胧的状态，所以是时候对时间复杂度来一个深度的剖析了。
2022-03-18 10:18
算法之空间复杂度：衡量一个算法运行需要开辟的额外空间
2022-08-31 10:29
相信很多同学对递归算法的时间复杂度都很模糊，那么这篇Carl来给大家通透的讲一讲。
2022-07-13 11:33
那么我通过一道简单的面试题，模拟面试的场景，来带大家逐步分析递归算法的时间复杂度，最后找出最优解，来看看同样是递归，怎么就写成了O(n)的代码。
2022-07-13 11:30
类似的，想想之前说的数据结构扩容的场景，也许`N`次操作中的某一次操作恰好触发了扩容，导致时间复杂度提高，但总的时间复杂度依然保持在`O(N)`，所以均摊到每一次操作上，其平均时间复杂度依然是`O(1)`。
2023-04-12 14:38
时间复杂度不是测量一个算法或一段代码在某个机器或者条件下运行所花费的时间。时间复杂度一般指时间复杂性，时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间，允许我们在不运行
2022-10-02 12:45
我以前的文章主要都是讲解算法的原理和解题的思维，对时间复杂度和空间复杂度的分析经常一笔带过，主要是基于以下两个原因：
2023-04-12 14:37
本文会篇幅较长，会涵盖如下几点： 1、Big O 表示法的几个基本特点。 2、非递归算法中的时间复杂度分析。 3、数据结构 API 的效率衡量方法（摊还分析）。 4、递归算法的时间/空间复杂度的分析方法，这部分是重点，我会用动态规划和回溯算
2023-04-19 10:34
Big O 表示法的几个基本特点。 2、非递归算法中的时间复杂度分析。 3、数据结构 API 的效率衡量方法（摊还分析）。 4、递归算法的时间/空间复杂度的分析方法，这部分是重点，我会用动态规划和回溯算法举例。
2023-04-19 10:35
