针对有新类的动态数据流分类算法检测新类性能不高的问题，提出一种基于k近邻的完全随机森林算法（
2021-04-02 10:01
机器学习算法是数据挖掘、数据能力分析和数学建模必不可少的一部分，而随机森林算法和决策树算法是其中较为常用的两种算法，本文
2023-09-21 11:17
针对快速分类算法中最优路径森林（ OPF）分类算法进行了研究，进行了OPF分类算法研究及应用现状的调查。OPF算法是近期
2018-01-10 16:29
随机森林是一种灵活且易于使用的机器学习算法，即便没有超参数调优，也可以在大多数情况下得到很好的结果。它也是最常用的算法之一，因为它很简易，既可用于分类也能用于回归任务。 在这篇文章中，你将了解到随机
2018-03-14 16:10
数据挖掘中的隐私保护问题是目前信息安全领域的研究热点之一。针对隐私保护要求下的分类问题，提出一种面向差分隐私保护的随机森林算法 REDPP-Gini。将随机森林与差分隐私保护相结合，在隐私信息得到
2021-05-12 14:14
用于销售预测的历史数据存在稀疏性与波动性等特点，当预测周期较长时，传统统计学或者机器学习领域预测算法的预测效果较差。为此，利用随机森林的集成思想与训练数据集的随机分割重组，提出一种基于数据集成的随机
2021-03-16 11:37
回归预测是机器学习中重要的研究方向之一，有着广阔的应用领域。为了进一步提升回归预测的精度，提出了基于遗传算法与随机森林的 Gboost改进方法（ GA Xgboost_RF）。首先利用遗传算法
2021-04-26 15:44
【摘要】在扩展一种基于内容的负载共享算法的过程中，总结了将初始化负载分布到集群成员服务器的模型和方法，探讨了依据慈善算法进行偶图一对多匹配即k-完全匹配的问题。
2009-03-15 14:00
在分类中，特征选择一直是一个重要而又困难的问题．最近研究表明森林优化特征选择算法（FSFOA）具有更好的分类性能及较好的维度缩减能力，然而，初始化阶段的随机性、更新机制上的局限性及局部播种阶段新树
2017-12-14 16:47
针对现有跌倒检测算法由于缺乏真实老人跌倒样本以及使用年轻人仿真跌倒样本规模较小导致的过拟合和适应性不足等问题，提出了基于随机森林的跌倒检测算法。该算法采用滑动窗口机制，
2017-12-29 14:50
