提出了一种小波分析和AR模型结合的实时网络异常检测模型。利用小波分析的多尺度特性,将网络流量分解为多层频率成分更加单一,
2010-02-26 15:27
网络流量的复杂性、难以预测性以及人们主观评测的差异性等不确定因素，使得网络流量的异常检测成为网络安全防护领域研究的难点问
2018-03-06 16:44
Using Wavelet Eigenvalues as the Input of Pi-sigma Network to Recognize Movement Pattern
2010-02-22 11:38
当前因特网环境下各种网络异常事件层出不穷，DDoS攻击、僵尸网络等大规模的网络入侵给互联网的安全运营带来严重威胁，而网络
2018-03-06 10:02
在日益复杂的网络环境中，网络攻击越来越多样化和复杂化，新的攻击手段层出不穷。异常检测通过训练集为网络行为建立特征轮廓模型
2018-03-06 15:25
基于循环神经网络的日志序列异常检测模型对短序列有较好的检测能力，但对长序列的检测准确性较差。为此，提出一种基于时间卷积
2021-03-30 10:29
对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测，必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力。介绍高速网络环境下网络流
2021-05-11 15:49
异常检测技术已经被应用于确保解决网络安全和网联车辆安全等挑战性问题。
2018-09-04 09:04
，因为它们往往会偏向保证多数类的准确率。为此，本文提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的异常检测方法。这个方法中的生成器结构是“编码器–解码器–编码器”的三子网，并且训练该生成器只需要从正常样本中提
2022-04-06 16:06
论文提出了基于密度的异常挖掘新方法，并将其应用于入侵检测系统引擎设计中，构建了相应的网络入侵检测系统。该系统通过挖掘异常
2009-07-30 11:15
