这篇博客是关于可靠性建模的便捷技术，包括称为马尔可夫建模的CCF。作为复习，CCF通常涉及冗余安全系统中的所有通道同时发生故障，从而发生危险。理想情况下，在冗余系统中，如果发生单个故障，仍然至少有一个通道可以确保您的
2023-06-28 16:33
知道骰子有几种（隐含状态数量），每种骰子是什么（转换概率），根据掷骰子掷出的结果（可见状态链），我想知道掷出这个结果的概率。看似这个问题意义不大，因为掷出来的结果很多时候都对应了一个比较大的概率。
2019-03-19 11:32
代码见model/table.py文件，针对隐马尔科夫的三个概率矩阵，分别设计了三个数据表存储。这样的好处很明显，汉字的转移概率矩阵是一个非常大的稀疏矩阵，直接文件存储占用空间很大，并且加载的时候也只能一次性读入内存，不仅内存占用高而且加载速度慢。
2017-12-11 16:22
对于几个预先训练的扩散模型，作者研究了网络中执行逆扩散过程马尔可夫步骤的中间激活。
2022-11-29 15:40
为了实现基于HMM的驾驶行为预测，该过程必须分为两部分：第一部分是模型的训练，第二部分是估计最可能的隐藏状态序列。为了训练HMM，Baum - Welch算法（也称为期望最大化）将被用来估计最大似然模型参数 λ= ( A，B，π)。在给定的观察序列O及其对应的隐藏状态序列Q中，HMM λ的参数被计算和调整以最佳地拟合这两个序列。基于保存的HMM λ，使用Viterbi算法计算具有最高概率的驾驶行为的最可能序列。
2018-10-12 14:53
网格中的每一列都显示了可能的的天气状态，并且每一列中的每个状态都与相邻列中的每一个状态相连。而其状态间的转移都由状态转移矩阵提供一个概率。在每一列下面都是某个时间点上的观察状态，给定任一个隐藏状态所得到的观察状态的概率由混淆矩阵提供。
2018-01-14 11:48
哈夫曼树是一种树形结构，用哈夫曼树的方法解编程题的算法就叫做哈夫曼算法。树并不是指植物，而是一种数据结构。下面我们；来看看哈夫曼算法的原理分析以及构造哈
2017-12-11 09:24
所谓前向扩散过程可以理解为一个马尔可夫链（见参考资料[7]），即通过逐步对一张真实图片添加高斯噪声直到最终变成纯高斯噪声图片。
2022-11-29 15:34
霍夫变换是一种对图像中形状的定位技术，常被用于提取图像中的直线，圆和椭圆等简单形状。霍夫变换运用两个坐标空间之间的变换，将在一个空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一个坐标空间的一个点上形成峰值，从而把检测任意形状的问题转化为统计峰值问题。
2023-12-19 16:56
基尔霍夫定律建立在电荷守恒定律、欧姆定律及电压环路定理的基础之上，在稳恒电流条件下严格成立。当基尔霍夫第一、第二方程组联合使用时，可正确迅速地计算出电路中各支路的电流值。由于似稳电流（低频交流电
2020-12-09 14:15
