多智体强化学习（Multi-agent reinforcement learning, MARL）假设有一组处在相同环境下的自主智能体。在MARL中学习非常困难，因为agent不仅与环境交互，而且还会相互作用：一个agent
2018-06-27 14:22
本文提出了一种传感器管理系统框架，给出了基于多Agent的解决方案。该结构通过多个Agent间的相互协商来实现传感器任务的分配，较好地克服了在融合中心存在的缺陷。并在此基础上着重探讨各Agent之间的协调合作问题，实
2018-03-14 10:11
组成场景的要素常常被称之为6W模型，即描写场景的过程必须包含Who，What，Why，Where，When与hoW这六个要素。6W模型如下图所示。
2018-04-26 18:23
在 GLUE 和 SuperGLUE 数据集上进行了实验，证明了 Multi-CLS BERT 在提高整体准确性和置信度估计方面的可靠性。它甚至能够在训练样本有限的情况下超越更大的 BERT 模型。最后还提供了 Multi
2023-07-04 15:47
入侵检测提供了新的思路和方法。卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）作为深度学习的一种重要模型，以其强大的特征提取能力和模式识别能力，在网络入侵检测领域展现出巨大的潜力。
2024-07-05 17:28
在传统的多智体学习过程当中，有研究者在对其他智能体建模 (也即“对手建模”, opponent modeling) 时使用了递归推理，但由于算法复杂和计算力所限，目前还尚未有人在多智体深度强化学习 (Multi-Agent Deep Reinforcement Learning) 的对手建模中使用递归推理。
2019-03-05 08:52
在UFS里，有这么一个LU，主机往该LU写数据时，UFS设备会校验数据的合法性，只有特定的主机才能写入；同时，主机在读取数据时，也提供了校验机制，保证了主机读取到的数据是从该LU上读的数据，而不是
2018-07-06 10:54
用EVE-NG平台做的思科传统防火墙的基本实验
2023-09-01 14:28
整个DeepMimic所需要的input分为三部分：一个被称为Character的Agent模型；希望Agent学习的参考动作（reference motion）；希望Agen
2018-10-19 09:06
今天浩道跟大家分享Linux下一款强大的压力测试工具------stress-ng，这款测试工具对于运维工程师或者测试工程师，还是比较受欢迎的。本文带你安装部署，并且列举出它常用的测试命令，真正做到拿来即用，看完就没有你不会用的！
2023-11-03 09:31
