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  • OpenCV边缘检测算子Laplace、LoG详解

    一阶导数算子(例如 Sobel 算子)通过对图像求导来确定图像的边缘,数值绝对值较高的点对应了图像的边缘。如果继续求二阶导,原先数值绝对值较高的点对应了过零点。因此,也可以通过找到二阶导数的过零点来检测边缘。在某些情况下,找二阶导数的过零点可能更容易。

    2023-12-21 16:34

  • canny算子的语法原理分析

    Canny算子Canny边缘检测算子是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论解释这项技术如何工作。Canny

    2017-12-18 17:55

  • 基于数字特征的识别算法设计实现

    基于数字特征的识别算法其核心是通过对数字的形状以及结构等几何特征进行分析与统计,通过对数字特征的识别从而达到对图像中数字的识别。

    2018-04-13 16:39

  • Sobel算子原理介绍与实现方法

    索贝尔算子(Sobel operator)主要用作边缘检测,在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量Sobel 卷积因子为:

    2022-07-21 17:27

  • HOG特征以及提取算法的实现过程

    构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测

    2018-01-22 16:30

  • 三种最常用的特征检测与匹配算法总结

    我们都知道特征检测和匹配是计算机视觉领域中的重要任务,它们在许多应用中发挥着关键作用,比如SLAM、SFM、AR、VR等许多算法都需要稳定精确的特征检测和匹配。

    2023-06-19 11:27

  • 机器学习特征选择常用算法

    特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ,或属性选择( Attribute Selection

    2017-11-16 01:28

  • 基于Laplace算子和边界方向链码实现袋装粮的精确识别

    目前,基于视频的国家储备粮自动监管与稽核系统的技术核心是通过计算机系统对粮库场景图像的自动分析与识别,精确得到粮库的粮食总数量,以弥补现行人工监管方式的缺陷,杜绝虚库、虚报贴息等现象,以满足管理部门对储备粮自动监管与稽核的管理需求。

    2021-03-28 10:46

  • LBP特征的描述、原理以及特征向量进行提取的步骤解析

    LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 在1994年提出,用于纹理

    2018-01-30 10:49

  • 图像处理边缘检测算子分类

    边缘检测类似微分处理,它检测的变化的部分,必然对噪声和图像的亮度变化都有相应处理。因此,把均值处理加入到边缘检测过程中一定要非常谨慎。我们可以把垂直模板Mx扩展成三行,而水平模板My扩展成三列。这样就得到Prewitt边缘检测算子

    2018-08-17 15:54