在之前的格物汇文章中，我们介绍了特征抽取的经典算法——主成分分析（PCA），了解了PCA算法实质上是进行了一次坐标轴旋转，尽可能让数据映射在新坐标轴方向上的方差尽可能大，并且让原数据与新映射的数据在
2019-01-10 13:40
视觉作为人类感知体验的核心部分，已被证明在建立语言模型和提高各种NLP任务的性能方面是有效的。作者认为视觉作为辅助语义信息可以进一步促进句子表征学习。
2022-09-21 10:06
判别分析）理论和 特征脸 里用到的 PCA 有相之处，都是对原有数据进行整体降维映射到低维空间的方法，LDA和PCA都是从数据整体入手而不同于LBP提取局部纹理特征。如果阅读本文有难度，可以考虑自学
2017-12-04 20:30
在之前的格物汇文章中，我们介绍了特征抽取的经典算法——主成分分析（PCA），了解了PCA算法实质上是进行了一次坐标轴旋转，尽可能让数据映射在新坐标轴方向上的方差尽可能大，并且让原数据与新映射的数据在距离的变化上尽可能小。
2020-12-25 18:22
LDA（Linear Discriminant Analysis）是一种经典的线性分类方法，它的基本思想是将高维数据映射到低维空间中，同时最大化不同类别之间的距离和最小化同类别之间的距离，以此来达到
2023-06-16 17:01
线性规划（Linear Programming，简称LP）是一种数学规划方法，用于解决资源分配、生产计划、运输问题等实际问题。线性规划模型由目标函数、约束条件和变量组成，具有线性、有界、可行解等特征
2024-07-09 10:10
本文主要介绍下Google在大规模深度推荐模型上关于特征嵌入的最新论文。
2019-07-16 13:51
不成？ nono，你知道这样得到的句子表示捕捉到的语义信息其实很弱吗？今天向大家介绍一篇来自于 CMU 和字节跳动合作，发表在 EMNLP2020 的 paper， 详尽地分析了从预训练模型得到
2020-12-31 10:10
在Stage模型下，应用主窗口由UIAbility创建并维护生命周期。在UIAbility的onWindowStageCreate回调中，通过WindowStage获取应用主窗口，即可对其进行属性设置等操作。还可以在
2024-04-03 18:28
