视觉作为人类感知体验的核心部分，已被证明在建立语言模型和提高各种NLP任务的性能方面是有效的。作者认为视觉作为辅助语义信息可以进一步促进句子表征学习。
2022-09-21 10:06
LDA（Linear Discriminant Analysis）是一种经典的线性分类方法，它的基本思想是将高维数据映射到低维空间中，同时最大化不同类别之间的距离和最小化同类别之间的距离，以此来达到
2023-06-16 17:01
线性规划（Linear Programming，简称LP）是一种数学规划方法，用于解决资源分配、生产计划、运输问题等实际问题。线性规划模型由目标函数、约束条件和变量组成，具有线性、有界、可行解等特征
2024-07-09 10:10
上述模型对于每个实体对只选用一个句子进行学习和预测，损失了大量的来自其它正确标注句子的信息。为了在滤除wrong label case的同时，能更有效地利用尽量多的正确标注的句
2018-03-22 15:41
据英国《自然·神经科学》杂志30日发表的一项脑机接口最新研究，美国科学家报告了一种能够以较高准确率解码神经活动，并将其翻译为句子的机器翻译算法。通过该算法，可将神经信号直接映射为句子。
2020-03-31 16:32
Stable Diffusion 多模态预训练模型 考虑多标签图像分类任务——每幅图像大于一个类别 如果已有图文对齐模型——能否用文本特征代替图像特征 训练的时候使用
2023-06-15 16:36
) ，是指从全部特征中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。在机器学习的实际应用中，特征数量往往较多，其中可能存在不相关的特
2017-11-16 01:28
理论上来看，翻译技术可能是自动复述的有效解决方案，因为翻译技术是从语言实现中抽象出语义内容。例如，将相同的句子分配给不同的翻译者，最终翻译出来的内容通常是有差别的，这样就得到一个丰富的解释集，在复述任务中可能会非常有用。
2019-06-29 07:41
相比于仅使用logits的蒸馏方法，同步使用模型中间层特征进行蒸馏的方法通常能取得更好的性能。然而在异构模型的情况下，由于不同架构模型对
2023-11-01 16:18
