微博情感分析是社交媒体挖掘中的重要任务之一，在个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值．挖掘性能良好且可同步进行文档主题分析与情感分析的主题
2018-01-02 11:52
，根据中文商品评论文本的特点，从句法分析、词义理解和语境相关等多角度获取词语间的语义关系，然后将其作为约束知识嵌入到主题模型，提出语义关系约束的主题模型SRC-LDA（semantic relation constr
2018-01-02 14:40
针对现有模型无法进行微博主题情感演化分析的问题，提出一种基于主题情感混合模型
2018-01-02 10:38
机把微博上下文语境融入微博情感分析问题中。实验结果表明，该方法较之于基于朴素贝叶斯或支持向量机的微
2018-02-24 11:34
中文微博的大数据、指数传播和跨媒体等特性，决定了依托人工方式监控和处理中文微博是不现实的，迫切需要依托计算机开展中文微
2017-12-22 11:39
STM原理,應用與相關顯微術 穿隧掃瞄顯微術可以讓我們了解奈米尺度下，物質的表面結構，對於研究奈 米科技有著廣泛的幫助，因為它能從最基本的原子層級來瞭解材
2009-03-09 18:01
及使用LDA模型处理短文本存在弊端的问题。为此，文中提出了一种融合内容相似度与多特征计算的个性化微博推荐模型。首先，从
2021-05-08 16:01
的產品主要應用於工業控制系統、智能家居、可穿戴技術、汽車電子與儀器儀表等眾多領域。靈動微電子的MCU以通用型架構為設計重點，除了完整的產品線外，並提供保母式服務，以大量的應用工程師支援客
2018-10-17 09:19
针对微博中新情感词的识别问题，提出了一种基于词语相关度的微博新情感词自动
2017-12-23 10:10
针对情感分析需要大量人工标注语料的难点，提出了一种面向无指导情感分析的层次性生成模型。该模型将朴素贝叶斯（NB）模型和潜
2017-12-17 10:10
