计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题（进行目标检测等目的），但这将
2017-11-16 14:12
入侵检测提供了新的思路和方法。卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）作为深度学习的一种重要模型，以其强大的特征提取能力和模式识别能力，在网络
2024-07-05 17:28
基于静态时序分析（STA）的现代设计流程非常依赖标准单元、IO、存储器和定制模块的特征化Liberty模型。高效、准确的库特征提取是全芯片或模块级设计流程的关键步骤之一，因为它能确保所有库单元在所
2024-12-26 11:15
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG） 特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。HOG特征通过
2017-12-10 13:45
区域和轮廓只包含对分割结果的原始描述，在实际应用中我们还需要从区域或轮廓中确定一个或多个特征量。这些确定的特征量被称为特征。
2023-10-23 14:12
LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取
2018-01-30 10:49
视频中提取出具有独特性质的特征点，这些特征点可以代表图像中的关键信息。这些特征点通常具有旋转、尺度和光照变化的不变性，使得它们在图像的不同位置和角度下都能够被准确地
2023-06-16 16:48
构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国
2018-01-22 16:30
跌倒检测是远程健康监护系统中家庭终端的一种实现方式，涉及多个领域，包括信号采集与处理，信号特征提取，数据传输等方面的研究。跌倒检测
2013-01-09 11:00
相机只有旋转而无平移的时候，两视图的对极约束不成立，基础矩阵F为零矩阵，这时候需要使用单应矩阵H场景中的点都在同一个平面上，可以使用单应矩阵计算像点的匹配点。
2023-12-10 10:52
