在数控加工中，有很多提高曲面加工质量的手段，如高速高精运动控制、误差补偿和振动抑制。本文主要介绍轨迹平滑和速度优化对曲面加工质量的提升和优化。
2023-02-08 10:41
集成学习是功能强大的机器学习技术之一。集成学习通过使用多种机器学习模型来提高预测结果的可靠性和准确性。但是，使用多种机器学习模型如何使预测结果更准确？可以采用什么样的技术创建整体学习模型？以下将探讨解答这些问题，并研
2020-11-11 11:13
深度学习模型在训练过程中，往往会遇到各种问题和挑战，如过拟合、欠拟合、梯度消失或爆炸等。因此，对深度学习模型进行优化与调试是确保其性能优越的关键步骤。本文将从数据预处理、模型
2024-07-01 11:41
现在深度学习模型开始走向应用，因此我们需要把深度学习网络和模型部署到一些硬件上，而现有一些模型的参数量由于过大，会导致在一些硬件上的运行速度很慢，所以我们需要对深度学习模型
2020-01-28 17:40
相比于仅使用logits的蒸馏方法，同步使用模型中间层特征进行蒸馏的方法通常能取得更好的性能。然而在异构模型的情况下，由于不同架构
2023-11-01 16:18
基于Transformer架构的大型模型在人工智能领域中发挥着日益重要的作用，特别是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域。
2024-02-22 16:27
在Maxwell中，Surface Approximation在几何图形具有真实曲面(圆形曲面)时尤其重要，在这种情况下，网格的设置应该尽可能接近真实曲面形状，否则求解时一些几何信息可能会被错过。
2023-12-08 16:50
神经网络模型作为一种强大的预测工具，广泛应用于各种领域，如金融、医疗、交通等。本文将详细介绍神经网络预测模型的构建方法，包括模型设计、数据集准备、
2024-07-05 17:41
动机&背景 Transformer 模型在各种自然语言任务中取得了显著的成果，但内存和计算资源的瓶颈阻碍了其实用化部署。低秩近似和结构化剪枝是缓解这一瓶颈的主流方法。然而，作者通过分析发现，结构化
2023-07-17 10:50
本篇笔记主要记录基于MBD模型设计的CAN通信步骤和方法。前期工具箱的安装不在本文档讨论范围内。
2023-01-20 12:00
