图像显著性特征已被广泛地应用于图像分割、图像检索和图像压缩等领域，针对传统算法耗时较长，易受噪声影响等问题，提出了一种基于HSV色彩空间
2017-11-22 11:22
针对现有显著性检测方法检测出的显著性区域内质不均匀、边界不够清晰准确的问题，提出了一种基于复杂网络图节点重要
2018-12-21 15:03
方面仍不能令人满意。因此，文中提出了一种基于全时序卷积神经网络的视频显著性检测方法。首先，利用全时序卷积对输入视频进行空间信息和时间信息的时空特征提取;然后，利用3D池
2021-05-13 14:31
针对现有的基于引导学习的显著性检测模型存在的训练样本不纯净和特征提取方式过于简单的问题，提出一种改进的基于引导（ Boosting）的算法来检测
2017-11-28 16:33
针对传统的图像分类方法对整个图像不分等级处理以及缺乏高层认知的问题，提出了一种基于显著性检测的图像分类方法。首先，利用视觉注意模型进行
2018-01-04 13:47
针对基于图和流形排序（ Manifold Ranking）的显著性检测算法（MR算法）过度依赖边界节点的背景特征的问题，提出一种改进的结合前景背景特征的显著性
2017-12-13 11:44
协同显著性检测是指在一组相关图像中发现共冏的显著前景区堿。现有方法捕获图像中节点对的关系，利用人类先验知识构建协同显著性
2021-05-11 16:18
为了能够准确地检测出图像中的显著性对象，提出了一种新的基于视觉显著性图与似物性的对象检测算法。该算法首先在图像上提取大量具有较高似物性度量的矩形窗口，并估算出对象可能出
2017-12-28 17:48
级显著性作为色彩特征空间聚类的密度修正因子，将密度修正后的融合图像作为输入执行均值漂移分割；最后进行小区域合并获得最终分割结果。实验结果显示，所提分割算法在四种尺度上的
2017-12-22 10:58
最终用于分类的显著性特征。如图１所示，３个相邻波段的高光谱影像显著性特征提取主要包括超像素分割、对比度计算和显著性分配3个步骤。 1、SLIC超像素分割 基于像素的视觉显著性
2023-01-12 09:45
