HALCON提供的基于形状匹配的算法主要是针对感兴趣的小区域来建立模板，对整个图像建立模板也可以，但这样除非是对象在整个图像中所占比例很大，比如像视频会议中人体上半身这样的图像，我在后面的视频对象跟踪实验中就是针对整
2020-08-28 11:48
设计新的结构时，你是否曾经对如何获得最优形状感到迷茫？如果是这样，那么你一定会乐意学习一种非常有用的“形状优化”技术。今天我们将探讨形状
2018-08-23 14:15
matching）复杂，对计算资源消耗很大。那我们介绍下几种经典的双目匹配的算法。 【双目匹配】 双目立体视觉理论建立在对人类视觉系统研究的基础上，通过双目立体图象的
2023-07-04 11:33
主要是介绍 如何对spmv算法进行优化 。Spmv，即稀疏化的矩阵向量乘操作，关于稠密的矩阵向量乘操作，已经在上一篇文章中介绍过了。关于稀疏kernel的优化，是CUDA优化
2023-05-25 09:05
最近来看看一些双目稠密匹配的算法。说来惭愧，SGM在航测领域是很重要的算法（当然也是最好的双目稠密匹配算法之一），自己却
2022-12-15 15:12
OpenCV中自带的模板匹配算法，完全是像素基本的模板匹配，特别容易受到光照影响，光照稍微有所不同，该方法就会歇菜了！搞得很多OpenCV初学者刚学习到该方法时候很开心，一用该方法马上很伤心
2023-12-07 10:56
在深度学习中，有很多种优化算法，这些算法需要在极高维度（通常参数有数百万个以上）也即数百万维的空间进行梯度下降，从最开始的初始点开始，寻找最
2020-08-28 09:52
本文将讨论焊膏模板与连接器共面度之间的关系，以及设计师面临的取舍和制约因素等话题。然后本文将介绍此项研究的情况和相应的结果，以及这些结果在优化设计的时候对成本、空间、性能和可靠性产生的影响。
2019-12-04 15:34
神经网络优化算法是深度学习领域中的核心技术之一，旨在通过调整网络中的参数（如权重和偏差）来最小化损失函数，从而提高模型的性能和效率。本文将详细探讨神经网络优化
2024-07-03 16:01
我们都知道特征检测和匹配是计算机视觉领域中的重要任务，它们在许多应用中发挥着关键作用，比如SLAM、SFM、AR、VR等许多算法都需要稳定精确的特征检测和匹配。
2023-06-19 11:27
