面向车辆自组网的安全通信问题，提出一种基于Greenshield模型的异常节点检测机制。结合车辆自组网的特点，构造
2018-03-29 09:54
针对传统异常点检测模型难以准确分析汽车驾驶异常行为的情况，建立一种基于自动编码器与孤立森林算法的多维时间序列汽车驾驶异常
2021-05-26 16:32
大数据时代，攻击篡改、设备故障、人为造假等原因导致海量数据中潜藏着许多异常值。准确地检测出数据中的异常点，实现数据清洗，至关重要。文中提出一种结合特征切分与多层级联随杌森林的异
2021-05-13 14:22
阐述了危险模式的概况及运行机制，提出了一种基于危险模式的异常检测模型以及相关的算法。该模型通过分析实时系统调用序列中的危
2009-07-30 15:04
为了监管电力市场中存在的各类违规行为，保证市场的公平竟争，提岀了一种基于分阶段离群点检测算法的电力市场异常行为辨识方法。梳理不同交易阶段异常行为的特征，提取相应的特征指标，采用主成分分析法对其进行降
2021-06-01 10:43
针对落伍者的选择问题，提出利用故障诊断领域内通常使用的异常检测模型来选择落伍者的方法。首先，利用异常检测算法来发现集群中
2018-01-03 14:14
网络流量的复杂性、难以预测性以及人们主观评测的差异性等不确定因素，使得网络流量的异常检测成为网络安全防护领域研究的难点问题。通过对流量安全特征的分析提取和范围限定，引入云模型理论，提出一种基于云
2018-03-06 16:44
当网络异常事件发生时，传感器节点间的时空相关性往往非常明显。而现有方法通常将时间和空间数据性质分开考虑，提出一种分散的基于概率图模型的时空异常事件
2017-12-28 15:54
针对网络入侵的不确定性导致异常检测系统误报率较高的不足，提出一种基于Q-学习算法的异常检测
2009-09-02 11:58
利用光流纹理图描述移动物体的刚性特征，建立基于隐马尔可夫模型HMM的时间上下文异常检测模型。在此基础上，提取异常目标的R
2017-11-20 09:37
