基于GLCM和CGA的人脸表情识别方法资料
2015-11-18 16:36
灰度共生矩阵GLCM 纹理是图像分析中常用的特征% 一般说来可以认为 纹理由许多相互接近的( 互相交织的元素组成% 并具有 一定的周期性 量化图像的纹理内容是描述图像的一种 重要方法 基于统计的方法是纹理分析中最基本
2011-02-11 14:14
针对现有表情识别方法中网络泛化能力差以及网络参数多导致计算量大的问题，提出一种利用小尺度核卷积的人脸表情识别方法。采用多
2021-05-13 15:22
针对复杂状况下传统表情识别方法存在的问题，提出一种新的非特定人表情识别方法。该算法首先提取每张表情图像的HOG特征和Ha
2017-11-22 17:22
为了使计算机能更好的识别人脸表情，对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含
2012-02-29 14:46
监控、医疗保健等领域。 常见的面部表情识别方法包括：基于人脸图像的特征提取和匹配方法、基于深度学习的模式识别方法、基于神
2023-04-20 18:16
EHMM依靠输出最大相似概率来判定人脸，但由于人脸图像的相似性，此方法可能会导致识别错误。对此，提出了一种基于EHMMSVM的人
2017-11-21 17:00
主成分分析与线性判别分析是人脸识别的重要识别方法，它们都通过求解特征值问题实现特征提取，但由于维数灾难会导致小样本和奇异性问题。提出了一种简单的人脸
2017-11-21 09:27
识别方法。ASM差分纹理既能有效地屏蔽个体人脸之间的差异，又能保留人脸表情信息。LDP特征通过计算8个方向的边缘响应来对图像进行编码，因此具有很强的抗噪能力，能够捕捉
2018-01-15 16:23
现有的大多数面部表情识别方法都是假定样本中毎个人脸表情对应单一的情绪，而后作为分类问题进行解决。但是在实际情况中，一个人脸
2021-06-10 11:09
