文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题，本文记录文本分类任务的基本流程，大部分操作使用了**torch**和**torchtext**两个库。 ## 1. 文本数据预处理
2023-02-22 14:23
显著成就后，也逐渐被引入到文本分类任务中。卷积神经网络通过模拟人类视觉系统的信息处理方式，能够有效地提取文本中的局部特征，进而实现高精度的文本分类。本文将对卷积神经网络
2024-07-01 16:25
文本分类的一个大型“真香现场”来了：JayJay的推文《超强文本半监督MixText》中告诉大家不要浪费没有标注过的数据，但还是需要有标注数据的！但今天介绍的这篇paper，文本分类居然不需要
2021-02-05 11:02
前言 之前书写了使用pytorch进行短文本分类，其中的数据处理方式比较简单粗暴。自然语言处理领域包含很多任务，很多的数据向之前那样处理的话未免有点繁琐和耗时。在pytorch中众所周知的数据处理包
2020-12-31 10:08
文本分类是 NLP 中最常见的任务之一， 它可用于广泛的应用或者开发成程序，例如将用户反馈文本标记为某种类别，或者根据客户文本语言自动归类。另外向我们平时见到的邮件垃圾过滤器也是
2022-03-22 10:49
特征提取就是提取出最能代表某篇文章或某类的特征项，以达到降维的效果从而减少文本分类的计算量。典型特征提取方法：信息增益（Information Gain），互信息（MI
2018-09-13 08:06
文本分类是一种应用广泛的算法，它是各种用于大规模处理文本数据的软件系统的核心，常被用于帮助电子邮箱过滤垃圾邮件，帮助论坛机器人标记不当评论。
2018-07-31 09:28
研究动机 多标签文本分类（multi-label text classification, 简称MLTC）的目的是在给定文本后要求模型预测其多个非互斥的相关标签。该任务在许多自然语言处理任务上都有
2021-02-05 09:21
学术界与产业界的广泛关注。 今年，PaddleNLP 带来重大升级，覆盖信息抽取、文本分类、情感分析、语义检索、智能问答等自然语言处理领 域核心任务。 欢迎广大开发者使用 NVIDIA 与飞桨联合深度适配的 NGC
2022-11-30 21:35
在本文中，我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用，以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用，旨在提供对文本分类技术深入理解的全面视角。
2023-12-16 11:37
