人工神经网络在智能控制、模式识别、图像处理等领域中应用广泛。在进行神经网络的应用研究时，人们可以将神经网络模型或算法在通用的计算机上软件编程实现，但很多时间浪费在分析指
2018-09-30 16:14
用FPGA实现单神经元自适应PID控制器的方法，并对基于BP神经网络整定的PID控制器的FPGA设计做了概述。
2017-11-23 15:31
（Recurrent Neural Network，通常也简称为RNN，但在此处为区分，我们将循环神经网络称为Recurrent RNN）不同，递归神经网络更侧重于处理树状或图结构的数据，如句法分析树、自然语言的语法结构等。以下将从递归
2024-07-10 17:02
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，详细阐述BP
2024-07-10 15:20
在分布式AI环境下，同态加密神经网络有助于保护商业公司知识产权和消费者隐私。本文介绍了如何基于Numpy实现同态加密神经网络。
2018-03-27 14:52
和灵活性，为SNN的实现提供了有力支持。本文将深入探讨基于FPGA的脉冲神经网络模型的应用，涵盖模型设计、实现、优化及具体应用领域，以期为未来研究提供有价值的参考。
2024-07-12 10:08
以及数据处理等领域中占据重要地位。本文将以MATLAB为例，详细介绍BP神经网络的实现方式，涵盖基本原理、代码实现及优化策略，力求为读者提供一个全面而深入的理解。
2024-07-10 15:14
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络）的区别时，我们需要从多个维度进行深入分析。这
2024-07-04 13:20
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是两种在人工智能和机器学习领域
2024-07-10 15:24
神经网络架构是机器学习领域中的核心组成部分，它们模仿了生物神经网络的运作方式，通过复杂的网络结构实现信息的处理、存储和传递。随着深度学习技术的不断发展，各种
2024-07-01 14:16
