可编程门阵列（FPGA）作为一种灵活、高效的硬件实现方式，为神经网络的加速提供了新的思路。本文将从FPGA
2024-07-10 17:01
和灵活性，为SNN的实现提供了有力支持。本文将深入探讨基于FPGA的脉冲神经网络模型的应用，涵盖模型设计、实现、优化及具
2024-07-12 10:08
脉冲神经网络（SNN, Spiking Neural Network）的训练是一个复杂但充满挑战的过程，它模拟了生物神经元通过脉冲（或称为尖峰）进行信息传递的方式。以下
2024-07-12 10:13
基于FPGA的人工神经网络实现方法的研究 引 言 人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种
2009-11-17 17:17
基于FPGA的人工神经网络实现方法的研究 引言 人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)是一种类似生物
2009-11-21 16:25
神经网络专用硬件实现是人工智能领域的一个重要研究方向，旨在通过设计专门的硬件来加速神经网络的训练和推理过程，提高计算效率
2024-07-15 10:47
前言 AI芯片（这里只谈FPGA芯片用于神经网络加速）的优化主要有三个方面：算法优化，编译器优化以及硬件优化。算法优化减少的是神经网络的算力，它确定了
2020-09-29 11:36
今天我们分享几个用FPGA实现的小型神经网络，侧重应用。
2024-07-24 09:30
第三代神经网络，脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN），旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距，使用最拟合生物
2018-01-15 10:14
、低功耗等特点，逐渐成为深度神经网络在边缘计算和设备端推理的重要硬件平台。本文将详细探讨FPGA在深度神经网络中的应用，包括其优势、设计流程、关键技术以及实际应用案例。
2024-07-24 10:42
