防御系统的另一道防线，是系统安全的重要组成部分之一。目前开展研究的入侵检测算法和模型主要有基于数据挖掘、基于人工免疫、基于神经网络等类型。 结合证据推理DS理论，提出了基于De
2018-02-27 09:52
本文简要分析了当前的几种入侵检测方法，指出了将神经网络应用于入侵检测系统的优越性。重点介绍了LVQ
2009-06-04 10:25
笔者提出在黑客入侵检测系统模型设计中引入神经网络技术，建立了一个基于人工神经网络的黑客入侵
2012-01-11 14:41
入侵检测系统是目前网络安全领域的研究热点，本文针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率，提出一种基于遗传
2010-01-27 15:41
改进BP神经网络用于入侵检测_丁玲
2017-03-19 11:30
针对传统入侵检测系统漏报率和误报率高的问题，提出基于遗传神经网络的入侵检测系统。该系统将遗传算法和BP算法有机结合，利用
2009-04-01 09:10
针对电力信息网络中的高级持续性威胁问题，提出一种基于混合卷积神经网络（ CNN）和循环神经网络（ RNN）的入侵检测模型
2018-12-12 17:27
神经网络应用于入侵检测可以克服传统检测技术的一些不足，如误报率高、对已
2009-09-15 08:38
针对网络入侵检测准确率偏低而误报率偏高的问题，提出一种融合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆（ BILSTM）网络的
2021-05-19 14:44
提出了基于Dempster - Shafer 理论进行多个神经网络分类器组合的一种可行算法, 该算法考虑了每个分类器对不同类的识别能力不同这一经验知识. 在UCI 数据库的分类和一个多传感器融合
2009-07-17 08:12
